I Conferência Internacional Virtual sobre Qualidade de Carne Suína ...

1 a Conferência Internacional Virtual sobre Qualidade de Carne Suína16 de novembro a 16 de dezembro de 2000 — Concórdia, SCcerta forma, dependentes da ordem em que os outliers são retirados - retirar umaamostra da calibração vai naturalmente afetar a significância das diferentes variáveisx.Portanto, os resultados obtidos, p. ex., na determinação do potencial glicolíticovaria de uma RMSEP entre 39 e 45 .A Figura 4 mostra um dos resultados que podem ser obtidos com o instrumentoat-line para a predição do potencial glicolítico.Figura 4 — Instrumento at-line para a predição do potencial glicolítico.4.2 Discriminação entre portadores e não-portadores do fenótipoRN -A classificação de carcaças de acordo se são ou não portadoras do gene RNtextsuperscript - pode ser feita de duas formas:1. Usar o modelo para predizer o PG e depois inserir um limiar a PG=215(Fernandez et al., 1992). Com base no espectro obtido com o instrumento at-line,7 de 43 carcaças (16%) classificadas pelo laboratório como não-portadoras, e 4de 99 carcaças (4%) classificadas como portadoras pelo laboratório foram malclassificadas. Assim, foi observada uma classificação errônea de 11*100/42=8%.2. Criar diretamente um modelo PSL sobre uma variável construída 0-1 paranão-portador e portador, respectivamente. Neste caso, as predições baseadasnos espectros do instrumento at-line causou erros correspondentes a 4 nãoportadoresde 40 (9%) e 5 portadores de 99 (5%) de carcaças mal classificadas.O erro total de classificação foi de 9*100/142=6%.207