I Conferência Internacional Virtual sobre Qualidade de Carne Suína ...

1 a Conferência Internacional Virtual sobre Qualidade de Carne Suína16 de novembro a 16 de dezembro de 2000 — Concórdia, SCTabela 6 — Simulação para predizer o peso, quantidade de carne e gordura do pernilresfriado.Pcarf % Carne % Pernil Inteiro Carne do Pernil Gordura do PernilKg Resf. Gordura Peso, Kg % Quant. Kg % Quant. Kg %50 55,0 28,0 7,9 31,6 4,7 59,3 1,9 24,360 55,0 28,0 9,4 31,5 5,6 59,3 2,3 24,870 55,0 28,0 11,0 31,4 6,5 59,3 2,8 25,380 55,0 28,0 12,5 31,3 7,4 59,2 3,2 25,690 55,0 28,0 14,1 31,2 8,3 59,2 3,6 25,8100 55,0 28,0 15,6 31,1 9,2 59,2 4,1 26,0110 55,0 28,0 17,1 31,0 10,1 59,2 4,5 26,2também serão inadequadas”. Esses dizeres são muito importantes para seremseguidos por aquelas empresas que pretendem continuar na atividade pensandoem aplicar os princípios básicos da qualidade. Antes de qualquer discussão édesejável entender que uma amostra só é representativa se ela concordar com apopulação que a contém em pelo menos 95% das ocorrências. No entanto, GUIDONI(1999) ao realizar estudos sobre tipificação de carcaças referente a quatro empresas,verificou que a amostra dissecada de maior concordância com a população foi de85%. Isso significa que independente de qualquer outra questão que possa serdesencadeada o erro de partida já é de 15%. As vezes é melhor usar 30 carcaçasescolhidas convenientemente do que escolher 120 inadivertidamente. Admita-se queos preditores a serem usados numa determinada empresa para fazer predições dacarcaça sejam o peso da carcaça quente (Pcarq), espessura de toucinho (Esp) eProfundidade de músculo (Mus). Nesse caso, se existir dados armazenados aolongo do tempo, na empresa, contendo informações dessas três características aprimeira providência é fazer um estudo da população determinando-se inicialmente osvalores mínimo, médio e máximo de cada característica. Uma amostra de 54 carcaçasresultante de uma combinação fatorial Sexo(Macho, Fêmea) X Pcarq(mínimo, médio,máximo) X Esp(mínimo, médio, máximo) X Mus(mínimo, médio, máximo) já pode serconsiderada uma amostra adequada para estimar equações de predição, inclusivepode estimar uma equação para cada sexo. Pois, uma das impropriedades dosmodelos de regressão clássicos se verifica quando eles são usados para extrapolação.Nessa amostra de tamanho 54 isso já não ocorre. É claro que precisa ser determinadoa distribuição dos animais para Pcarq, Esp e Mus conjuntamente e conhecera concentração de animais nas classes combinadas e realizar uma amostragemproporcional, para garantir que o modelo preditor seja de máxima precisão, isto écometa o mínimo de erro possível.4 Considerações FinaisÉ possível com uma única dissecação, amostrar animais para serem dissecadoscom finalidade de bonificar carcaças para pagamento aos produtores, para dar destino232