fulltext - DiVA Portal

Tabell 3.4 Acceptensfrekvenser rör olika P-värdenp. 100 - p. f· F· 100F i /N1 1 1 1--------------------------~--------------------------- ---------100 O 14 14 1595 5 18 32 3590 10 11 43 4785 15 2 45 4980 20 7 52 5775 25 2 54 5970 30 7 61 6665 35 4 65 7160 40 18 83 9055 45 3 86 9350 50 6 92 100För all Pi < 50 är 100 Fi/N uppenbart 100. En Proposer kan sökamaximera sitt förväntade värde, vilket utgörs av payoffen Pi gångerdess sannolikhet för acceptans. (Vid icke-acceptans är payoffen Okr,varför det utfallet inte ger något bidrag till det förväntade värdet.)Vilken är då sannolikheten för acceptans? Bayesianska kalkylerbaseras på subjektiva sannolikhetsbedömningar och dessa kan varierafrån att vara byggda på omfattande empiri till intuitiva uppfattningar.En skattning, som är intressant att undersöka, är vilket beslut mankommer fram till utifrån premissen att sannolikheten för acceptöverensstämmer med de frekvenskvoter som kalkylerades fram itabellen ovan.Om P-värdet är 100 kr blir erbjudandet O kr och det accepteras av15% Respanders. Denna acceptansprocent multipliceras medpayoffen 100, vilket ger ett förväntat värde för Proposem på 15 kr.Om P-värdet är 95 kronor så accepteras detta av 35% av Responders.Denna högre frekvens ger tillsammans med den något lägre payoffen95 kr, ett förväntat värde för Proposern på 33 kronor. På detta sättberäknas det förväntade värdet med successivt lägre payoffer för Pilängre ner i tabellen. Antalet accepterande Responders ökar stegvis,då de får allt generösare erbjudanden (100 - Pi)' Frågan är närprodukten mellan frekvens och payoff blir som högst; det optimalaIV: 61