13.07.2015 Views

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>07</strong> - IX. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>31</strong> <strong>Ocak</strong> - 2 Şubat 20<strong>07</strong> Dumlupınar Üniversitesi, KütahyaWavelet Teorisinin Medikal Alana UgunlanmasıÜzerine Bir Ön ÇalışmaÖzlem Coşkun, Selçuk ÇömlekçiSüleyman Demirel Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü, 32260, Ispartaoulukut@mmf.sdu.edu.tr, scom@mmf.sdu.edu.trÖzet: Bu çalışmada EKG sinyali kaydedilirken cep telefonundan meydana gelen gürültünün Waveletanalizi yöntemi ile süzülmesi incelenmiştir. Wavelet metodu EKG sinyalinin zaman-frekanskarakteristiğinin tanımlanması için verimli bir methottur. Wavelet metodu medikal uygulamalar,radr, akustik sistemler ve veri sıkıştırmada kullanılmaktadır. Bu method sayesinde EKG sinyalintüm özelliklerini, filtrelenmiş gürültüyü ve veri sıkıştırmayı gözleyebildik.Anahtar Kelimeler: EKG, Wavelet, Gürültü süzmeAbstract: In this study, we observed filtering the mobile phone interference on ECG signal viawavelet analysis method in this study. Wavelet analysis method is the efficient method for definingthe time-frequency characteristic of ECG signal. The late decade, tend to use of the waveletmethod increased is observed. Wavelet method is used in the medical applications, radar, acusticsystems, data-compressed. With wavelet method, we can observe all of the property of ECG signal,filtering noise and data-compressed.Keywords: ECG, Wavelet, De-noising1. GirişTeknik gelişmelerin özellikle elektronik konusundaulaştığı nokta ve her gün daha hızlı ilerleyenteknoloji bütün bilim ve uygulama alanlarınıolduğu gibi tıp bilimin de büyük ölçüde etkilemektedir.Bunun sonucunda tıp alanında teşhisteve tedavi çalışmalarında elektronik cihaz kullanımıyaygınlaşmıştır. Biyoelektriksel işaretler dediğimizyani insan bedeninde oluşan ve elektrotlarladeri üzerinden kolayca aktarılabilen elektrikselişaretlerin ölçüm zinciri şu bölümlerden oluşur.Ölçüm nesnesi (insan), elektrotlar, kuvvetlendirici,filtre ve görüntü aygıtı. Kalp aksiyon gerilimlerini(EKG) ölçerken gerilim değişimlerini ölçmekteyiz.Kalbin atışlarıyla meydana gelen işaretderi üzerinden aktarılabilen en büyük genlikli işarettir.Tıbbi teşhiste bedendeki “akım kaynaklarına”doğrudan ulaşabilmenin mümkün olmamasınedeniyle deri üzerinden aktarılabilen aksiyonpotansiyelleri ile yetinilmek zorunda kalınır.2. EKGİnsan vücudu üzerinde algılanılabilen ve kalbinelektriksel aktivitesinin sonucu olarak ortayaçıkan belli tipteki biyolojik işaretlere elektrokardiyogram,elektrokardiyografik işaret, EKGişareti veya kısaca EKG denir. EKG işaretleriningösterilmesini veya kaydedilmesini sağlayancihazlara elektrokardiyograf ve EKG ileilgili sistemlere de genel olarak elektrokardiyografidenir.Kalbin çalışması sırasındaki bozukluklarınıniyi bir göstergesi olan ve insan vücudu üzerindenoperasyon yapmadan kolaylıkla elde edilebilenEKG işaretleri işlenme ve yorumlanmaaçısından büyük önem taşımaktadır. EKGsinyalinin iç direnci 10-100k, yüksüz gerilimi1mV ve frekansı 0.15-300Hz arasındadır. Amagenellikle 0.67-40Hz arasında anlamlıdır [6].389

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!