07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

Avuç İzi ve Parmak İzine Dayalı Bir Biyometrik Tanıma SistemiElena Battini Sönmez, Nilay Özge Özbek, Önder ÖzbekE ih= TOPLAM x = 1, ..,M(TOPLAM y = 1, .., N(H i(x, y)) 2E iv= TOPLAM x = 1, ..,M(TOPLAM y = 1, .., N(V i(x, y)) 2E id= TOPLAM x = 1, ..,M(TOPLAM y = 1, .., N(D i(x, y)) 2Yani özellik vektörü (ÖV),ÖV = (E ih, E iv, E id) i = 1, .., PP toplam dalgacık genişletme düzeyi sayısınatekabül eder, avuç izinin evrensel ayrıntılarınıverimli bir biçimde ifade edebilir.7. Sonuç ve Gelecek ÇalışmalarKlasik avuç izi ve parmak izi tanıma algoritmalarıayrıştirıldığı biyometrik unsurun tüm temelkarakteristiklerini veya bu karakteristiklerin altkümelerini karşılaştırmaya dayalı tekniklerdir.Buna rağmen birbirine benzeyen ve sadeceana çizgilerinin kalınlıkları bakımından birbirindenayrılan avuç izleri olduğundan dolayıgenelde bu ana çizgilerin veya kırışıklıklarınvarlığı biyometrik unsurun eşleştirilmesindeve/veya tanınmasında yeterli olmamaktadırDalgacık enerjisi niteliği ise benzer özelliktekiavuç izlerinin farklı çözünürlüklerde dalgacıkdönüşümü yaparak ayırt edilmesini sağlamaktadır.Haar filtreleri uygulanarak yapılmış olan3 düzey genişletilmiş dalgacık enerji niteliğiayıklama algoritması sonucu gerçekleştirilmiştanıma başarı oranı %99’dur.Gelecek çalışmalar, toplam işlem süresinin hesaplanmasıve aynı algoritmaları paralel yöntemlerleuygulayarak toplam işlem süresininazaltılmasını içermektedir.8. Kaynaklar[1] Shen W., Tan T., “Automated BiometricsbasedPersonal Identification”, Proc. NAtl.Acad. Sci. USA, Vol. 96, pp. 11065-11066,September 1999[2] Ratha N., Senior A., Bolle R., “AutomatedBiometric”, IBM Thomas J.Watson ResearchCenter, P.O. Box 218, NY 10598[3] Funk W., Arnold M., Busch C., MundeA., “Evaluation of Image Compression Algorithmsfor Fingerprint and Face RecognitionSystems”, Processing of the 2005 IEEE Workshopof Information Assurance and Security,pp. 72-78 , NY[4] “Palm Print Recognition”National Scienceof Technology Council (NSTC)”, Subcommitteeon Biometrics, 2006[5] Wu X., Wang K., Zhang D., “Wavelet BasedPalmprint Recognition”, 2002 IEEE, Proceedingsof the First Int. Conference on MachineLearning and Cybernetics, pp. 1253-1257,Beijing, 2002[6] Mallat S.G., “A Theory for Multi resolutionSignal Decomposition: The Wavelet Representation”,1989 IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence, pp. 674-693,Vol. 11, No. 7, July 1989[7] Gonzales R.C., Woods R.E., “Digital ImageProcessing”, 2 nd edition, ISBN: 0-13-094650-8760