07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

Ses Komut Tanıma ile Gezgin Araç KontrolüRifat Edizkan, Burak Tiryaki, Tunç Büyükcan, İsmail Uzunkayıt grafiksel olarak çizilmekte ve bu kayıtsonra geri çalınmaktadır. Kullanılıcı bu kaydıkabul etmekte veya reddederek tekrar yeni birses kaydedebilmektedir.Sistemdeki RF alıcı/vericinin ve gezgin aracındoğru çalıştığından emin olmak için GUI’yeelle kumanda seçeneği eklenmiştir. Bu seçenekile GUI üzerinde komutlara karşılık gelen düğmelerüzerinden istenilen komut gezgin aracagönderilebilmektedir.Bilgisayardan RF vericiye komutlar sayısalI/O kartı üzerinden gönderilmektedir. Buçalışmada Advantech PCL818 veri toplamakartı kullanılmıştır.GUI üzerinde ses kontrol seçeneği seçilerekgezgin aracın sesle kontrolü yapılmaktadır.5. SonuçBu çalışmada ses komut tanıma sistemi OVY ilegerçeklenmiş ve gezgin araç kontrolü yapılmıştır.Sistemin başarımı kişiye bağımlı tanıma içinbeklenildiği gibi %100 olarak elde edilmiştir.MATLAB ortamında hazırlanan GUI, ses komuttanıma sisteminin geliştirilmesi için uygunbir ortam sağlamaktadır. Bu GUI ile farklı sestanıma yöntemlerinin seçilmesi sağlanabilir.Bu şekilde farklı yöntemlerin ses komut tanımauygulamasındaki başarımları karşılaştırılabilir.Bu sistem, daha küçük ölçekli ve Digital SignalProcessor (DSP) tabanlı ses komut tanımasistemlerinin geliştirilmesinde kullanılabilir.6. Kaynaklar[3]. Çevikalp,H., Neamatu, M., Wilkes, M., andBarkana, A.,”Discriminative Common Vectorsfor Face Recognition”, IEEE Transaction onPattern Analysis and Machine Intelligence,27: 4-13, 2005.[4]. Deler J.R., Proakis J.G. and Hansen J.H.,Discrete-Time Processing of Speech Signals,Macmillian, 1993. [5].Dikte Konuşma Tanıma,http://www.dikte.com.tr/ [6].Dragon NaturallySpeaking Software, http://www.nuance.com/naturallyspeaking/[7]. Edizkan R., “Gizli Markov Model ileBilgisayarda Konuşma Tanıma: ÖzellikUzayında ve Altuzayda SınıflandırıcıTasarımı”, Doktora Tezi, Eskişehir OsmangaziÜniversitesi Elektrik-Elektronik MühendisliğiBölümü, 1999.[8]. Gellatly A.W, The Use Of SpeechRecognition Technology In AutomotiveAppliations, Doktora Tezi, Virginia PolytechnicInstitute and State University 1997.[9]. Gülmezoğlu, M.B., Dzhafarov, V., Keskin,M. and Barkana, A., “A Novel Approach toIsolated Word Recognition”, IEEE Trans.Speech and Audio Proc., 7(6):620-628, 1999.[10]. Gülmezoğlu, M.B., Dzhafarov, V., andBarkana, A.,”The Common Vector Approachand its Relation to Principle ComponentAnalysis”, IEEE Trans. Speech and AudioProc., 9(6):655-662, 2001.[11]. Gülmezoğlu, M.B., Dzhafarov, V., andBarkana A., “Örüntü Sınıflandırıcılar İçinOrtak Vektör Yaklaşımı”, 7. Sinyal İşleme veUygulamaları Kurultayı, Haziran 1999.[1]. Abordo A., Liao J., “Voice CommandRecognition: Robocard”, Senior Project,University of California, Riverside Departmentof Electrical Engineering, June 2003.[2]. CMU Sphinix Speech Recognizer, http://sourceforge .net/proj ects/cmusphinx.764[12]. Gülmezoğlu, M.B., Dzhafarov, V.,Edizkan R. and Barkana A., “The commonvector approach and its comprasion with othersubspace methods in the case of sufficientdata”, Elsevier Computer and Speech Languagedergisinde Nisan 2007 basılacak.