13.07.2015 Views

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

imge durumunda , maksimum P = j kadar ayrıştırmaderecesi elde etmek mümkündür, budurumda P-ölçekte ve j-1(en yüksek ölçek),j-2, …,j-P çözünürlüklerde Hızlı Dalgacık Dönüşümüelde edilmiş olur.Şekil 4’ün orta kısmında P = 2 olan bir imgeninayrıştırılması grafiksel olarak gösterilmektedir.En sağdaki kare incelendiğinde; sol üst köşedej-1 çözünürlükte ölçeklenmiş imgeler bulunmaktadır,geri kalan üç komşu kareler ise onakarşılık gelen dalgacık katsayılarıdır. Bu altbantlarıkullanarak j yaklaştırım sinyalini gerioluşturmak mümkündür, en sonunda ise girişolarak verilen imge, oluşan j ölçekteki yaklaştırımaltbantı ve ona ait diğer detay altbantları-sağ-üst, sol-alt ve sağ-alt kareler- kullanılarakorijinal haline geri getirilebilir.Şekil 4’ün alt kısmında sentez bankaları tarafındanyapılan yeniden düzenleme adım adımgösterilmektedir. Her tekrarda tahmin (Wφ(j,m, n)) ve ayrıntı (Wψ(j, m, n)) alt imgelerigenişletilerek ve ardından biri sütunlar üzerinde,diğeri de satırlar üzerinde çalışan iki tekboyutlufiltreyle konvolusyona sokulur. Sonucuntoplanması (j+1) ölçekli tahmin imgesinedenk gelir, ve bu işlem orijinal resim yenidenoluşturulana kadar devam ettirilir.<strong>Akademik</strong> Bilişim’<strong>07</strong> - IX. <strong>Akademik</strong> Bilişim Konferansı Bildirileri<strong>31</strong> <strong>Ocak</strong> - 2 Şubat 20<strong>07</strong> Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya6. Dalgacık Enerji Niteliği (WEF)Ayıklama Algoritması2002 yılında Wu ve arkadaşları[5], dalgacıkenerji niteliğini yeni bir parmak izi karakteristiğiolarak bilim dünyasına sundu. Farkına vardıkları,klasik algoritmaların avuç içinde bulunanfarklı çizgilerin kalınlık ve genşlikleriniönemsemeden çalışmalarıdır. Oysa ki bu çizgilerinkalınlık ve genişlikleri, birbirine benzeyenavuç izlerini ayırt etmekte çok önemli roloynar, Bu amaçla avuç izinin dalgacık enerjisiniyatay, dikey, köşegensel yönlerde olmaküzere toplayan yeni bir algoritma sundular vebu enerji bilgilerini değişik avuç izlerini karşılaştırmadakullandılar.Şekil 4: İki boyutlu hızlı dalgacık dönüşümü [6]Daha ayrıntılı olmak gerekirse, j’inci düzeyegenişletildikten sonra orijinal resim (3J + 1)alt-imgeler tarafından temsil edilir.I = [A j, {H i, V i, D i} i= 1, .., j]A jI (orijinal resim)’nin yaklaştırımıdır;H iyatay ayrıntı alt-imgesidir ve i = 1, ...,jV idikey dalgacık bilgisini saklar ve i = 1, ...,jD i, köşegensel ayrıntı alt-imgesidir ve i = 1, ...,jJ’inci düzeyde yatay, dikey, köşegensel dalgacıkenerjisi aşağıdakiler gibi ifade edilebilir:759

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!