07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

Akademik Bilişim’07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahyamak izi tanıma sistemlerinde kullanılan gerekyazılım gerekse donanım alanında önemli birilerleme kaydedildi. Mürekkepsiz parmak izitarama teknolojilerinin gelişimi, işlemci performansındakiartışlarla birlikte parmak izitanımayı sadece suçlu tanıma alanında kullanılmakdışında, erişim denetimi, yoklama,bilgisayar kullanıcı girişi ve diğer birçok doğrulama/ruhsatlamamekanizmaları gibi sivilgüvenlik uygulamalarında da kullanılmasınaön ayak oldu.Şekil 2: Bir parmak izi imgesiParmak izi tanıma algoritmalarından en temelüç tanesi korelasyon bazlı, ayrıntı (minitiae)bazlı ve çizgi (ridge) bazlı eşleme teknikleridir.Korelasyon bazlı eşleme tekniğindeiki farklı parmak izindeki çizgi ve oluk-kırıkmodellemeleri karşılaştırılır. Ayrıntı (minitiae)bazlı eşleme tekniğinde ise ilk olarak parmakizindeki ayrıntı noktalarının yerleri belirlenir(çizgiler, çizgi sonlanmaları ve çatallanmalargibi) ve bu ayrıntı noktaları oluş sıralarına görekarşılaştırılır. Son olarak çizgi (ridge) bazlıeşleme tekniğinde çizgiye ait yön ve şekil bilgilerikullanılir. Genelde korelasyon bazlı tekniklerkayıt noktasının kesin yer bilgisini bilmeyigerektirirler ve resmin çevrilmesinden vedönüşünden etkilenirler, ayrıntı ve çizgi bazlıteknikler ise düşük çözünürlükteki parmak iziresimlerinde ayrıntıları ve çizgilerı ayıklamakonusunda zorluk yaşarlar, bunun yanında ikiteknikte de çözünürlüğü arttırmak için önişlemeevresi gerekmektedir.Genelde parmak izi resimlerinin saklanması veiletilmesi resmi sıkıştırma ve genişletme aşamalarınıiçerir. Standart sıkıştırma teknikleri enerjikaybına (ve dolayısıyla veri kaybına) yol açtiklarıiçin yeni bir parmak izi resmi sıkıştırma modellemesiolan Dalgacık Sayıl Ölçümü (WaveletScalar Quantization) önerilmektedir ([2],[3]).4. Avuç İzi ve AlgoritmalarıAvuç izi tanıma, tabiati gereği parmak izi eşlemealgoritmalarını ikmal eder: İki biyometriksistem de çizgilerde beliren etkilerin temsilettiği karakterstiklere, kişiye has bilgilere dayanır.FBI görevlileri tarafından yapılan istatistikselanalizler avuç izi tanımanın daha çokrevaçta olan parmak izi tanıma sistemlerinitamamlayıcı özellikleri bulunan bir biyometriksistem olduğunu yansıtmaktadır. Bu çalışmalarışığında ortaya çıkan bulgular, suç mahallerindesuçlular tarafindan geride birakılan izlerin%70’inin parmak izlerinden, %30’unun iseavuç izlerinden oluştuğunu gostermektedir.İşlemleme yetilerindeki yetersizlikler ve canlıtarama teknolojilerindeki eksiklikler nedeniyleavuç izi tanıma algoritmaları, parmak izi tanımaalgoritmalarına kıyasla otomatikleştirildiklerindedaha yavaş çalışmaktadırlar.1994 yılından beri parmak izi ve avuç izi tanımayıbirlikte kullanan sistemlerine karşı giderekartan bir ilgi oluşmuştur[4].Avuç izi saptaması parmak izinde olduğu gibikabartma çizgilerinde(friction ridge) bulunankitlesel bilgilere dayanır. Avuç izi, ya da parmakizi, kayıtları sıra halinde bulunan ve kabartmaçizgilerinin yüksek ve sivri bölümlerinitemsil eden koyu çizgilerden, ve bu kabartmaçizgileri arasında bulunan vadileri temsil edenbeyaz çizgilerden oluşur. Avuç izi tanıma teknolojisiavucun bu karakteristiklerinden bazılarınıkullanmaktadır.757Şekil 3: Bir avuç içi imgesi