07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

ikli spam e-postalar ile mücadelede oldukçabaşarılı bir grafik sergilemiştir. Ne yazık ki buyöntemler geliştirilirken spam göndericileri debu yöntemleri atlatmak için yeni yöntemler geliştirmiştir.Mesajın içine rastgele karakterlereklemek ve kelimeleri bozmak gibi yöntemlerlebaşlayan bu yöntemler günümüzde en uç noktayaresim tabanlı spam mesajları ile ulaşmıştır.Resim içerikli spam, adından da anlaşılacağıüzere, mesaj gövdesi yerine mesaja ekli birresim içerisinde iletilen spam mesajıdır. Bu tipmesajların tipik özelliği klasik mesaj gövdesininvarolmaması veya metin tabanlı mesajları işleyeniçerik filtrelerine takılmadan geçmesini sağlayanbir içerikle dolu olmasıdır. Mesaja eklenenbu resim, mesajın kullanıcıya iletilmek isteneniçeriğini taşır. Asıl mesaj bir resim içerisindegizli olduğundan metin tabanlı içerik ile çalışanfiltreleme yazılımlarından saklanabilirler.Uygulamasının kolaylığı ve filtreleme sistemlerinetakılmayışı bu sistemin spam göndericileriarasında hızla popülerleşmesini sağlamıştır. Bupopülaritenin sonucu olarak her geçen gün spammesaj trafiği içinde resim tabanlı spam mesajlarınınoranı artmaktadır. Buna paralel olarak,resim tabanlı olarak iletilen veri, metin tabanlıspam e-postalarına oranla çok daha fazla bantgenişliği ve disk alanı kullanımına yol açmakta,bu da spam e-postalardan kaynaklanan zararınher geçen gün katlanarak artmasına sebep olmaktadır.Ironport’un açıkladığı rakamlara göre,Aralık 2006’da resimle spam e-postalar, tümspam e-postaların yaklaşık %35’ini oluşturuyor.Akademik Bilişim’07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya6792.1 Spam Filtreleme Yazılımlarının DurumuGünümüzde kullanılan istatistiksel içerik tabanlıspam filtreleme yazılımlarının çoğunluğue-postaların sadece metin içerikleri üzerindeinceleme yapmaktadır. Yukarıda bahsedilensebeplerden dolayı bu sistemler resim içeriklispam mesajları karşısında yetersiz kalmaktadır.Günümüzde resim içerikli spam e-postalarınınfiltrelenmesi için kullanılmakta olan iki yolvardır. Bu yollardan ilki klasik RBL, DCC gibiyaklaşımlara başvurarak bu sistemleri resim tabanlıspam mesajlarını da içerecek biçimde genişletmektir.Yeni geliştirilen ikinci bir yöntemise resim içeriğinin optik karakter tanıma (OCR)yazılımları yardımıyla metne çevrilmesidir. Resimiçeriğinden çıkartılan metin daha sonra klasikmetin tabanlı bir spam filtresine iletilir ve bufiltre tarafından içeriği istatistiksel olarak incelenir.Bu yöntemin başarısı ne yazık ki kullanılanoptik karakter tanıma sisteminin başarı katsayısıile doğru orantılıdır ve bu sistemin başarısızolduğu noktalarda kullanımı güçleşmektedir.Dahası optik karakter tanıma sistemlerinin özelliklegünümüzde insanların birbirleriyle giderekdaha sık paylaşmaya başladıkları fotoğraflargibi yüksek çözünürlükte resimler üzerinde çalışırkenaşırı yüklenmeleri bu sistemlerin kullanımınıpratikte oldukça zorlaştırmaktadır.2.2 Resimlerin Özeti: HistogramlarRenk histogramı resimlerin renk dağılımı hakkındabilgi almanın hızlı bir yoludur. Bir resminrenk histogramı o resimdeki pikseller içerisindebir rengin kaç defa kullanıldığının bilgisiniiçerirler. Histogramlar genellikle 256 renkli griölçekli resimler üzerinden çıkarılır. Üç veya dörtkanallı renkli resimlerin her kanalının ayrı ayrıhistogramı hesaplanabileceği gibi resmin gri ölçeklibir hale getirilerek bütün kanalların ortalamasıüzerinden histogram bilgisinin hesaplanmasıda mümkündür. Bunun yanında sekiz bitlikbir renk paleti kullanarak renklendirilen görüntülerinrenkli haliyle de işlenmesi mümkündür.Histogram bilgisinin doğru biçimde işlenmesiile bir resmin içeriği hakkında göreceli birfikre sahip olmak mümkündür. Örneğin fotoğraflargenelde düzenli ve taban noktasındantepe noktasına göreceli olarak yumuşakgeçişler yapan bir histogram eğrisi sergilerlerve resimde renklerin kullanımı oldukça düzenlibiçimde dağılmıştır. Buna karşılık bilgisayarda hazırlanmış grafikler gibi görüntülerde renkkullanımı daha az ve dağılımı daha keskindir.Bunun sebebi bilgisayar üzerinde üretilen grafikçalışmalarının renklerinin çok daha keskinbir biçimde saf renklerden oluşacak şekildeüretilmesidir. Fotoğraf gibi doğadan elde edi-