07 31 Ocak - 2 Şubat 2007 Kütahya - Akademik Bilişim Konferansları

Akademik Bilişim’07 - IX. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri31 Ocak - 2 Şubat 2007 Dumlupınar Üniversitesi, KütahyaSpam 2.0, Tespit ve Engelleme YöntemleriH. Coşkun Gündüzİstanbul Bilgi Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, 34440, İstanbulcgunduz@cs.bilgi.edu.trÖzet: Anti-spam yazılımların güçlenmesi ile birlikte, spam göndericileri de bu yazılımları altedebilmek için yeni yöntemler üretmekte. Spam 2.0 olarak adlandırılan ve spam metninin birresim içine gömülmesiyle elde edilen mesajların anti-spam yazılımlarca yakalanması mümkünolmuyor. Bu çalışmada resim içerikli e-postaların tespiti için resim işleme yöntemlerine değinilmektedir.Ayrıca probleme daha genel bir bakış ile spam e-posta göndericiliğine nasıl engelolunabileceğine dair yöntemler tartışılmaktadır.Anahtar Kelimeler: Spam, Resim İşleme, Histogram Analizi.Spam 2.0, Detection and Prevention MethodsAbstract: As anti-spam software packages improve, spammers find new ways to survive. Thenew spam type, named as Spam 2.0, inserts the spam text in an image. So that, anti-spam toolscannot detect if it is spam or not. This paper includes some image processing tricks to detect spame-mails. Also, some methods are discussed to prevent from spam in a more general base.Keywords: Spam, Image Processing, Histogram Analysis.1. GirişElektronik posta, haberleşme amacıyla kullanımınınartması ve yalınlığı sayesinde, suistimaledilmek için uygun bir araç haline gelmiştir.2006’nın ikinci yarısında, dünya çağında spame-posta hacmi, bir önceki yıla göre iki katınayükselmiştir. Bir spam filtreleme firmasıolan Ironport, Internet’teki her 10 mesajdan9’unun spam e-posta olduğunu rapor ediyor.Öte yandan, O’Brien ve Vogel’in (2003),Mangalindan’ın 2002 tarihli makalesine dayanarakverdiği bilgiye göre, gönderdiği onmilyon e-posta sonucunda 100 cevap alabilenspam göndericiler kaydadeğer kazançlar eldeedebiliyor. Spam e-posta gönderimi bu derecekolay ve kazançlı olduğu sürece engellenebilmesipek mümkün olmayacaktır. Spam e-postagönderenlere engel olunamayacağından yolaçıkarak, bu spamlerin alıcıya ulaşmadan filtrelenmesiüzerine çalışmalar yoğunlaşmaktadır.6771.1 Spam E-postaların İşletmelere Maliyetiİşletmeler, spam e-posta yönetimi için verimlive etkili yöntemler kullanarak, kullanıcılarınınverimliliğini artırabileceği gibi maliyetleri düşürerekiki türlü kazanç elde edebilmektedir. Spame-postalar çalışanların vakit kaybetmesine sebepolduğu gibi, bant genişliği ve bellek kullanımıkonusunda da işletmelere maliyet yaratmaktadır.Network Computing web sitesinde yer alanspam hesap makinesine göre; 20 kullanıcılı, aylıkortalama kazancın 1000 dolar olduğu ve kişibaşı gelen spam e-posta sayısının günlük 20 olduğubir işletmede yıllık maliyet 4100 dolar olarakhesaplanıyor. Daha büyük bir işletmeyi inceleyecekolursak, 500 e-posta kullanıcısı olan,kullanıcıların ayda ortalama 1000 dolar maaşaldığı ve günde 40 spam e-posta aldığı bir işletmede,spam e-postaların işletmeye yıllık maliyeti190.000 doları bulmakta. Bu rakamın 140.000doları bellek masrafı iken 50.000 dolara yakınbir kısmı verimlilik kaybı olarak nitelendirilmiş.