Univerzitet u Novom Sadu Filozofski fakultet Odsek za psihologiju ...

Uslovi na radu i individualna uverenja zaposlenih kao prediktori organizacijskog zdravlja
zamenu nedostajućih vrednosti postupkom maksimalne verdostojnosti, odnosno EM
(Expectation Maximization) algoritam.
Od ukupno 499 zaposlenih sa validno popunjenim upitnicima, njih 22 je odstranjeno kao
multivarijatni autlejeri (svi ispitanici sa značajnim Mahalanobis distancama na nivou p< .001).
Osim analize demografskih odlika uzorka koristeći osnovne deskriptivne pokazatelje, u
istraživanju su korišćene brojne parametrijske i neparametrijske analize. Za testiranje
celokupnog prediktivnog modela organizacijskog zdravlja, primenjeno je modelovanje
strukturalnim jednačinama (SEM). SEM analize sprovedene u programu EQS 6.1 for Windows
(Bentler, 2006). Sve analize u okviru SEM sprovedene su korišćenjem „robust“ metode koja je
preporučljiva u situacijama kada distribucije nekih medijatorskih i/ili ishodnih varijabli znatno
odstupaju od normalne (Kline, 2010). S obzirom na visinu Mardia indeksa multivarijatnog
kurtozisa (normalizovana vrednost > 30 za sve testirane modele), ima statističkog opravdanja
koristiti indekse bazirane na „robust“ metodi, jer sve normalizovane vrednosti Mardia
koeficijenta koje su veće od kritične vrednosti 3 pružaju dokaz o netrivijalnom pozitivnom
multivarijatnom kurtozisu (Bentler, 2006).
Prilikom testiranja indeksa podesnosti modela u istraživanju, korišćeni su sledeći indeksi
podesnosti (Kline, 2010; Majstorović, 2012):
1. Sattora-Bentler χ² (S-B χ²) – apsolutni indeks podesnosti, koji meri razliku između
matrice kovarijansi nastale specifikacijom modela i procenjene populacijske matrice
kovarijansi. Za dobar fit modela očekuje se neznačajan χ², odnosno da tih razlika nema.
Problem sa ovim indeksom je da je on jako osetljiv na broj ispitanika, te je praktično u
najvećem broju slučajeva ovaj test značajan.
2. Root Mean-Square Error Of Approximation (RMSEA) – aproksimativni indeks
podesnosti koji pokazuje koliko hipotetski (procenjivani) model odudara od saturiranog
(savršenog), uz korekciju za parsimoničnost. Vrednost RMSEA 0 ukazivala bi na
savršen fit; vrednosti < .05 ukazuju na dobar fit modela, dok vrednosti preko > .10
mogu ukazivati na ozbiljan problem, odnosno misfit.
3. Standardized Root Mean-Square Residual (SRMR) – indeks baziran na metodu
maksimalne verodostojnosti predstavlja meru aritmetičkih sredina reziduala, odnosno
razlika između opaženih i predviđenih korelacija; granična vrednost ovog indeksa za
78