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también la Figura 4. Esto hace difícil falsear los patrones de las venas de la palma, y por lo tanto
más es seguro. La tecnología de reconocimiento de las venas de la palma tiene una de las tasas
de aceptación falsa (FAR) y tasas de rechazo falso (FRR) más bajas, es decir una tasa de rechazo
falso de 0.01% y una tasa de aceptación falsa menor de 0.00008% (Sarkar et al., 2010).
Se espera que el Reconocimiento de las Venas de la Palma sea el determinante biométrico
principal y que supere muchos inconvenientes que las actuales huellas dactilares conllevan. Ésta
es la tecnología que promete un buen toque de entusiasmo en los días venideros.
Además de la tecnología, los avances más importantes han tenido lugar en el dominio de la
computación. La habilidad para implementar grandes bases de datos relacionales con motores
de búsqueda rápidos ha agilizado los tiempos de detección e identificación. La identificación
de una persona se ha tornado más fácil y rápida con la habilidad de coincidencias 1:n en bases
de datos inmensas.
Esto ayudó a las instituciones de orden público muchas veces. La tecnología de computación
y redes ha colaborado para intercambiar datos y compartir información en forma más fácil y
rápida. Esto dio por resultado que las naciones pudieran compartir mejor la inteligencia. Hay
numerosas iniciativas mundiales para asegurar estándares en comunicación y protocolos para el
intercambio de datos. Estos estándares han tornado la interoperabilidad de sistemas más fácil
y eficiente.
Finalmente, pero no en menor grado, está el progreso alcanzado en el dominio de la calidad. Se
han establecido estándares de calidad para la captura de plantillas biométricas. El NIST (National
Institute of Standards & Technology) lanzó el NFIQ (NIST Calidad de la Imagen de Huella
Dactilar) en 2004 y buscó estandarizar el algoritmo para la coincidencia de minutiae de huella
dactilar. ISO estuvo activo a través de su Sub Comite SC 37 en la definición de varios estándares
biométricos incluyendo el intercambio de datos, BioAPIs, formatos y almacenamiento de datos
de huella dactilar.
Actualmente hay muchos más estándares bajo desarrollo bajo el SC 37- por ejemplo: metodología
para las pruebas de conformidad (por ej. ISO/IEC 19794-9/PDAM 1); procedimientos para la
operación de la Autoridad de Inscripción Biométrica - ISO/IEC DIS 19785-2, para citar unos
pocos. 2 Otras dos organizaciones activamente involucradas en el desarrollo de estándares para
biometría son el INCITS (International Committee on Information Technology Standards) M1, y
OASIS (Organization for the Advancement of Structure Information Standards).
Estos estándares y la evolución de la calidad en biometría prometen mayores avances en la
tecnología de detectores biométricos. Mejores sensores ofrecen mayor sensibilidad, mejor
resolución y mayor repetitibilidad. Esto contribuye a valores más bajos de Tasas de Rechazo
Falso (FRR), Tasa de Aceptación Falsa más baja (FAR) y mejores Tasas de Cross-over Error (CER).
En los últimos años, los avances en las tecnologías de detección han permitido velocidades
y resultados de rendimiento más altos. Las tasas de rendimiento más altas significaron mayor
cantidad de capacidad de inscripción y procesamiento. Dichos avances han cimentado el
2 Referise al Sito Web ISO: http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_tc_browse.htm?commid=313770
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