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conoce como el estándar ANSI/NIST-ITL 8 .
También existen las Recomendaciones de las Mejores Prácticas (BPR por su sigla en inglés) que
describen la selección más adecuada de opciones y normas para los distintos tipos de escenarios.
Un ejemplo es la “Recomendación de la mejor práctica de dispositivo de identificación móvil” 9
para la policía y el ejército.
No todos los pasos en un sistema biométrico requieren un estándar. Muchas cosas pueden ser
resueltas por los Procedimientos Regulares de Operación (SOP por sus siglas en inglés) e incluso
el sentido común. Sin embargo, como ilustran los siguientes ejemplos, hay una necesidad de
normas en ámbitos específicos. Los ejemplos que se dan a continuación no están listados en
orden de importancia ni en el orden de procesamiento dentro de un sistema.
A) Recolección de una muestra biométrica
Los algoritmos para el reconocimiento del rostro funcionan mejor con una imagen totalmente
frontal. Hay un elevado índice de falla en el reconocimiento cuando la cara no permanece en la
posición completamente frontal. Es por eso que las fotos de pasaporte deben ser tomadas en
una posición frontal completa con una expresión neutra, lo que se ha formalizado en el estándar
para documentos de viaje internacional de la Organización de Aviación Civil Internacional
(OACI) 10 . Las sitios de tomas fotográficas han sido diseñados para capturar todas las imágenes
faciales en posición frontal en las instalaciones de viaje automáticas como RAPID 11 en Portugal,
y SmartGate en Australia 12 .
B) Registro de información asociada (metadatos)
Cuando se recoge un conjunto de huellas dactilares de un individuo es importante indicar, para
cada impresión, de qué dedo se capturó la imagen. Los grandes sistemas de huellas dactilares
normalmente comparan las huellas dactilares sólo contra aquellas que sean del mismo grupo
(tal como espiral) para un tipo de dedo (por ejemplo, el dedo índice de la mano derecha). Si no
hay metadatos que especifiquen el número de la posición del dado, el sistema habrá comparado
todas las imágenes de huellas dactilares en la base de datos; un proceso costoso y lento. Las
normas como ANSI/NIST-ITL 1-2011 tienen campos que incluyen la información asociada a una
imagen de la huella, como la posición de los dedos y el método de captura de la impresión (por
ejemplo, impresiones de tinta o “livescan”).
En el ejemplo de “clasificación” consignado en la sección 1.0, la información asociada es
extremadamente importante. Si el tío hubiese sido hermano de los padres de las dos víctimas,
las pruebas mitocondriales no hubiesen servido para establecer una relación. Se habría tenido
8 ANSI / NIST-ITL el es acrónimo de American National Standards Institute / National Institute of Standards and Technology,
Information Technology Laboratory. Esto significa que el NIST-ITL está acreditado por ANSI como una SDO. ANSI/NIST-ITL 1-2011 y
sus predecesores se encuentran disponibles en inglés en: http://www.nist.gov/itl/iad/ig/ansi_standard/cfm. El gobierno de
Argentina traducirá la norma en Español.
9 La BPR se encuentra disponible en http://www.nist.gov/itl/iad/ig/mobileid.cfm. Está disponible sólo en Inglés.
10 El estándar de la OACI para documentos de viaje, Documento 9303, está disponible en
http://www2.icao.int/en/MRTD/Pages/Document9303.aspx. Está disponible en árabe, chino, Inglés, francés, ruso y español.
11 RAPID es un acrónimo en Portugués para “Identificación Automática de Pasajeros con documentos de viaje”.
12 Ver Frontex informe técnico nº 1 / 2010 “BIOPASS II, Automated Biometric Border Crossing Systems Base don Electronic Passports
and Facial Recognition: RAPID and SmartGate” que está disponible en
http://www.frontex.europa.eu/gfx/frontex/files/other_documents /biopass_II.pdf
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