le même processus pour tous - Université de Bourgogne
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Revue bibliographique<br />
<strong>de</strong>s <strong>de</strong>scriptions variéta<strong>le</strong>s correspondantes à différents cépages <strong>de</strong> vins et <strong>de</strong>s <strong>de</strong>scriptions n’ayant<br />
aucun sens, construites en recombinant <strong>de</strong>s termes utilisés dans <strong>le</strong>s <strong>de</strong>scriptions variéta<strong>le</strong>s. La tâche<br />
<strong>de</strong>s participants consistait à se rappe<strong>le</strong>r un maximum <strong>de</strong> termes <strong>de</strong>s <strong>de</strong>scriptions présentées. Les<br />
experts se sont révélés meil<strong>le</strong>urs que <strong>le</strong>s novices <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s <strong>de</strong>scriptions variéta<strong>le</strong>s mais à l’inverse, <strong>le</strong>s<br />
novices ont obtenu <strong>de</strong> meil<strong>le</strong>ures performances <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s <strong>de</strong>scriptions recombinées, suggérant que <strong>le</strong>s<br />
représentations menta<strong>le</strong>s <strong>de</strong>s experts en vin reposent largement sur <strong>le</strong>s cépages.<br />
Dans <strong>le</strong> domaine <strong>de</strong> la programmation informatique, McKeithen, Reitman, Rueter et Hirt<strong>le</strong> (1981) ont<br />
trouvé que <strong>le</strong>s termes utilisés dans <strong>le</strong>s langages <strong>de</strong> programmation étaient groupés par concepts par <strong>de</strong>s<br />
programmateurs intermédiaires et par ordre alphabétique par <strong>de</strong>s programmateurs novices. A<strong>de</strong>lson<br />
(1981, 1984) confirme que <strong>le</strong>s experts comme <strong>le</strong>s novices forment <strong>de</strong>s catégories conceptuel<strong>le</strong>s <strong>de</strong>s<br />
éléments d’un langage <strong>de</strong> programmation informatique, mais <strong>le</strong>s catégories formées par <strong>le</strong>s <strong>de</strong>ux types<br />
<strong>de</strong> participants sont différentes. Les novices forment <strong>de</strong>s représentations concrètes <strong>de</strong>s programmes,<br />
définies par comment fonctionne un programme (c'est-à-dire <strong>le</strong>s lignes <strong>de</strong> programmation), mais <strong>le</strong>s<br />
éléments d’une catégorie ne sont pas reliés <strong>le</strong>s uns aux autres d’une façon très organisée. A l’inverse,<br />
<strong>le</strong>s représentations <strong>de</strong>s programmes formées par <strong>le</strong>s experts sont plus abstraites, définies par ce que fait<br />
un programme (en termes <strong>de</strong> résultat accompli) et sont organisées <strong>de</strong> façon hiérarchique. Des résultats<br />
similaires ont été mis en évi<strong>de</strong>nce dans <strong>le</strong>s domaines mathématique et physique. Chi, Feltovich et<br />
Glaser (1981) ont utilisé une tâche <strong>de</strong> tri libre avec <strong>de</strong>s experts et <strong>de</strong>s novices en physique dans<br />
laquel<strong>le</strong> <strong>le</strong>s participants <strong>de</strong>vaient regrouper <strong>de</strong>s problèmes physiques sur la base <strong>de</strong>s similarités <strong>de</strong><br />
<strong>le</strong>urs solutions. Les participants n’étaient pas autorisés à résoudre <strong>le</strong>s problèmes <strong>pour</strong> réaliser cette<br />
tâche. Les auteurs ont trouvé que <strong>le</strong>s experts et <strong>le</strong>s novices ne catégorisaient pas <strong>le</strong>s problèmes <strong>de</strong> la<br />
<strong>même</strong> façon. Les novices ont catégorisé <strong>le</strong>s problèmes sur la base <strong>de</strong> critères <strong>de</strong> surface : ils ont<br />
regroupé <strong>de</strong>s problèmes se référant à un <strong>même</strong> objet (par exemp<strong>le</strong>, <strong>le</strong>s problèmes mettant en œuvre <strong>de</strong>s<br />
plans inclinés) ou <strong>de</strong>s problèmes mentionnant <strong>le</strong>s <strong>même</strong>s termes physiques (par exemp<strong>le</strong>, <strong>le</strong>s termes<br />
« friction » ou « centre massique »). Les justifications données par <strong>le</strong>s novices confirment qu’ils ont<br />
catégorisé selon <strong>de</strong>s critères <strong>de</strong> surface, typiquement en opposant <strong>le</strong>s problèmes impliquant <strong>de</strong>s<br />
« objets qui tournent » à <strong>de</strong>s problèmes impliquant <strong>de</strong>s « blocs ou <strong>de</strong>s plans inclinés ». Les experts,<br />
quant à eux, ont catégorisé sur la base <strong>de</strong>s principes physiques gouvernant <strong>le</strong>s solutions <strong>de</strong>s problèmes,<br />
en regroupant par exemp<strong>le</strong> <strong>le</strong>s problèmes pouvant être résolus en appliquant la loi <strong>de</strong> conservation <strong>de</strong><br />
l’énergie ou ceux pouvant être résolus grâce à la secon<strong>de</strong> loi <strong>de</strong> Newton. Des résultats similaires ont<br />
été observés par Lewis (1981), qui s’est intéressé aux solutions <strong>de</strong>s problèmes algébriques données par<br />
<strong>de</strong>s experts et <strong>de</strong>s novices. Il a montré que <strong>le</strong>s experts restructurent souvent <strong>le</strong>s termes du problème<br />
d’origine d’une façon plus abstraites, alors que <strong>le</strong>s novices ne restructurent jamais <strong>le</strong>s termes. Selon,<br />
Larkin (1985), la résolution d’un problème, physique ou autre, est impossib<strong>le</strong> sans compréhension du<br />
problème, c'est-à-dire sans la construction d’une représentation cohérente du problème permettant à<br />
l’individu d’arriver au résultat désiré. C’est <strong>pour</strong>quoi <strong>le</strong>s représentations <strong>de</strong>s experts sont composées<br />
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