le même processus pour tous - Université de Bourgogne
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4.3. Traitement <strong>de</strong>s données<br />
Chapitre 2 – Catégorisation perceptive vs. conceptuel<strong>le</strong> : effet du type d’expertise<br />
Pour chaque participant, <strong>le</strong>s données <strong>de</strong> tri obtenues lors <strong>de</strong> la première étape (tri en <strong>de</strong>ux groupes)<br />
d’une part et cel<strong>le</strong>s obtenues lors <strong>de</strong> la secon<strong>de</strong> étape (tri en sous-groupes) d’autre part, ont été codées<br />
dans <strong>de</strong>s matrices <strong>de</strong> similarité individuel<strong>le</strong>s. Il s’agit d’une matrice 18×18 dans laquel<strong>le</strong> <strong>le</strong>s lignes et<br />
<strong>le</strong>s colonnes correspon<strong>de</strong>nt aux bières. Une va<strong>le</strong>ur <strong>de</strong> 1 à l'intersection d'une ligne et d'une colonne<br />
données signifie que <strong>le</strong> participant a groupé <strong>le</strong>s <strong>de</strong>ux bières concernées ensemb<strong>le</strong> alors qu'une va<strong>le</strong>ur<br />
<strong>de</strong> 0 indique que <strong>le</strong>s bières n'ont pas été groupées ensemb<strong>le</strong>. Pour chaque groupe <strong>de</strong> participants<br />
(entraînés et brasseurs) et chaque étape, <strong>le</strong>s matrices individuel<strong>le</strong>s ont été sommées <strong>de</strong> façon à obtenir<br />
une matrice <strong>de</strong> similarité globa<strong>le</strong> comprenant dans sa diagona<strong>le</strong> <strong>le</strong> nombre <strong>de</strong> participants <strong>de</strong> chaque<br />
groupe. Ces matrices ont été analysées par MDS non métrique, suivie d’une CAH réalisée sur <strong>le</strong>s<br />
coordonnées <strong>de</strong>s points sur <strong>le</strong>s dimensions retenues.<br />
4.4. Résultats et discussion<br />
4.4.1. Première étape : tri en <strong>de</strong>ux groupes<br />
La figure 19 présente <strong>le</strong>s graphiques <strong>de</strong>s stress associés aux solutions <strong>de</strong>s MDS obtenues <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s<br />
données <strong>de</strong> tri <strong>de</strong>s participants entraînés et <strong>de</strong>s brasseurs. On remarque que l’évolution du stress n’est<br />
pas la <strong>même</strong> <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s <strong>de</strong>ux groupes <strong>de</strong> participants. La solution à une dimension <strong>de</strong>s participants<br />
entraînés est associée à un stress plus important (0.428) que cel<strong>le</strong> <strong>de</strong>s brasseurs (0.361), et on<br />
remarque un saut entre <strong>le</strong>s va<strong>le</strong>urs <strong>de</strong>s stress associées aux solutions à une et <strong>de</strong>ux dimensions <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s<br />
participants entraînés alors que <strong>le</strong> stress évolue <strong>de</strong> façon continue <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s brasseurs. Ceci indique que<br />
l’espace <strong>de</strong>s brasseurs est plus multidimensionnel, plus comp<strong>le</strong>xe, que celui <strong>de</strong>s participants entraînés.<br />
Nous avons gardé <strong>de</strong>s solutions à quatre dimensions <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s participants entraînés et <strong>le</strong>s brasseurs, ce<br />
qui permet d’obtenir un stress inférieur à 0.100 <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s <strong>de</strong>ux groupes (stress = 0.093 <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s<br />
entraînés et <strong>le</strong>s brasseurs).<br />
Figure 19. Stress associés aux solutions <strong>de</strong>s MDS <strong>pour</strong> <strong>le</strong>s données <strong>de</strong> la première étape <strong>de</strong> tri <strong>de</strong> bières (tri en <strong>de</strong>ux groupes)<br />
<strong>pour</strong> <strong>le</strong>s participants entraînés et <strong>le</strong>s brasseurs.<br />
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