le même processus pour tous - Université de Bourgogne

2.3.2. Condition en aveugle
Chapitre 1 – Effet de l’entraînement sensoriel sur la catégorisation des bières
L'expérience s'est déroulée un an et demi avant l’expérience en condition visuelle. Les conditions
expérimentales étaient les mêmes que celles décrites précédemment, excepté que les cabines étaient
éclairées avec une lumière rouge obscurcie par du papier de soie noir de façon à masquer les
différences de couleur entre les bières. Le groupe B de participants novices a réalisé l’expérience lors
d’une session unique consistant en une tâche de tri libre sur les neuf bières, comme décrit
précédemment. Les participants entraînés et le groupe A de participants novices ont réalisé quatre
répétitions de cette tâche de tri. Les répétitions 1 et 2 se sont déroulées lors d’une première session et
étaient séparées par une pause de 20 minutes. Les répétitions 3 et 4 se sont déroulées lors d’une
seconde session une semaine plus tard (Annexe 2).
2.4. Traitement des données
A partir des données de tri obtenues pour chaque participant, une matrice individuelle de distance a été
construite pour chaque répétition. Il s'agit d'une matrice 9×9 dans laquelle les lignes et les colonnes
correspondent aux bières. Une valeur de 0 à l'intersection d'une ligne et d'une colonne données signifie
que le participant a groupé les deux bières concernées ensemble, alors qu'une valeur de 1 indique que
les bières n'ont pas été groupées ensemble. Pour chaque condition (visuelle et en aveugle), pour
chaque groupe de participants (entraînés et novices) et pour chaque répétition (répétitions 1, 2, 3 et 4),
les matrices individuelles de distance ont été analysées avec la méthode DISTATIS (Abdi, Valentin,
O’Toole & Edelman, 2005; Abdi, Valentin, Chollet & Chrea, 2007). Cette méthode est une
généralisation de la méthode classique Multidimensional Scaling (MDS). DISTATIS prend en compte
les données individuelles de tri et construit une carte compromis des produits qui s'apparente à une
carte de MDS. Cette carte des produits est obtenue par une analyse en composantes principales (ACP)
réalisée sur la matrice compromis des produits. Cette matrice compromis des produits est une
moyenne pondérée de toutes les matrices produits individuelles. Sur la carte compromis des produits,
la proximité entre les points reflète leur similarité. Plus deux points sont proches sur la carte, plus les
produits associés ont souvent été catégorisés ensemble par les participants. Une Classification
Ascendante Hiérarchique (CAH) a également été réalisée sur les coordonnées des points sur les
dimensions retenues afin d'identifier des groupes de bières sur chaque configuration.
Afin de comparer deux configurations, des coefficients RV ont été calculés entre les coordonnées des
bières sur les configurations considérées. Le coefficient RV est un coefficient qui permet de mesurer la
similarité entre deux configurations. Il peut être interprété de façon équivalente à un coefficient de
corrélation (Escouffier, 1973), mais son test de significativité nécessite une procédure spécifique
(Abdi, 2007).
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