avec la N −1 la fonction de répartition inverse. On retrouve bien le résultat recherché. On peuteffectuer <strong>des</strong> simulations du résultat pour les valeurs S 0 = 100, K = 120, σ = 30 %, µ = 10 %et r = 3 %. La figure 7.7 accueille les résultats.Fig. 7.7 : Comparaison entre P [V T K], Q [V T K].1100%0,880%P[V_T>K]0,60,460%40%0,220%00 0,2 0,4 0,6 0,8 1Q[V_T>K]0%0 1 2 3 T 4 5 6 7La courbe en trait plein correspond à la probabilité objective de finir dans la monnaie P [V T K],la courbe en pointillés à la probabilité risque-neutre Q [V T K].Exercice 7SolutionLe problème ici est l’organisation du calcul de la dérivée numérique∂ 2 c (K)∂K 2=c (K − ∆K) − 2c (K) + c (K + ∆K)∆K 2(qu’il faudra multiplier par e rT ). Il convient de s’organiser rigoureusement. Pour chaque valeurde densité calculer en K, il faut calculer trois primes d’option de BSM celles de strike K, K−∆Ket K + ∆K. On posera ∆K = 1 ou 0,1. Attention, la volatilité change à chaque option.On trouve la figure 7.8 et on observe sur la droite un <strong>des</strong> inconvénients de l’approche. Essayezde trouver les autres !Exercice 8112Solution1 Les prix d’exercice se situent de part et d’autre du prix à terme dont la valeur est S 0 e rT . Lefacteur multiplicatif (1 + x) étant plus grand que 1, le strike K c (x) est supérieur au prix àterme (qui est lui-même supérieur au prix spot S 0 ). L’option est hors la monnaie forward et1hors la monnaie (tout court). Le facteur multiplicatif1+x est plus petit que 1 et le strike K p (x)est donc plus petit que le prix à terme (on a 11+x≈ 1 − x lorsque x est petit).2 Si x = 0 alors K c (0) = S 0 e rT et K p (0) = S 0 e rT , les prix d’exercice sont identiques. De plus,© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Synthex Finance de marché – Franck Moraux
Fig. 7.8 : Distribution implicite empirique.1,4 0 0 0 %1,2 0 0 0 %1,0 0 0 0 %0 ,8 0 0 0 %0 ,6 0 0 0 %0 ,4 0 0 0 %0 ,2 0 0 0 %0 ,0 0 0 0 %2 75,0 0 3 2 5,0 0 3 75,0 0 4 2 5,0 0 4 75,0 0 52 5,0 0– le prix du call devient :avec :c (S 0 , K c (0) , T) = S 0 N [d 1 (K c (0))] − S 0 e} rT {{ e −rT} N [d 2 (K c (0))] , (7.5)=1d 1 (K c (0)) =−rT{ }} {ln ( S 0 /S 0 e rT ) + ( r + 1 2 σ2) Tσ √ T= −rT + ( r + 1 2 σ2) Tσ √ T= 1 2 σ√ T ,et d 2 (K c (0)) = d 1 (K c (0)) − σ √ T = − 1 2 σ√ T. On a donc :[ ] [1c (S 0 , K c (0) , T) = S 0 N2 σ√ T − S 0 N[= S 0(1 − N − 1 ])2 σ√ T= S 0(1 − 2N[− 1 ])2 σ√ T .− 1 ]2 σ√ T− S 0 N[− 1 ]2 σ√ T– le prix du put devient, lui :p (S 0 , K p (0) , T) = S 0 e} rT {{ e −rT} N [−d 2 (K p (0))] − S 0 N [−d 1 (K p (0))] (7.6)=1113© 2010 <strong>Pearson</strong> France – Synthex Finance de marché – Franck Moraux
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Corrigés des exercices
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avec o (x) un terme négligeable. O
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7 Vous allez devoir estimer 200 ren
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Exercice 4Solution⎛⎞0, 01000 0,
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Fig. 1.1 : Les enveloppes de portef
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⎛portefeuille M : E [R M ] = 9, 8
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Dans le repère (0, E [R] , σ), il
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Au total, on trouve :σ 2 P = 1 (N
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où λ est le multiplicateur de Lag
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Notons qu’il n’existe pas d’e
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La première expression démontre q
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pointe vers la droite (et donc les
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3 On trouve le tableau 2.7.Tab. 2.7
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changement de variable N −1 [u] =
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fort. Le coefficient d’asymétrie
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Fig. 2.7 : Détermination graphique
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Chapitre 3Exercice 1Solution1 La mi
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On trouve évidemment des valeurs i
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estimer σ 2 t. On peut d’ailleur
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La figure 3.4 compare trois volatil
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Fig. 3.6 : Recherche du lambda opti
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L’égalité (1) vient de la norma
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La structure par terme de volatilit
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Fig. 3.8 : Volatilité conditionnel
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Exercice 9SolutionOn va estimer les
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Chapitre 4Exercice 1Solution1 On tr
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soit encorep (t 0 + 1, t 0 + 16) =
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la rente perpétuelle demande un mo
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Les taux d’intérêt spot et forw
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