Ganzheitliche Untersuchungsmethoden zur Erfassung und Prüfung ...

Validierung der Methoden und Ergebnisse der Vergleichsmessungen 19
Abbildung 3: Von der Platte zur Variable der Texturanalyse
Transformation Variable
———————> —————> LDA
Mit diesen Variablen können Mittelwerte und Standardabweichungen berechnet werden. Dabei
werden nur die Variablen weiter behandelt,
! die normalverteilt sind,
! deren Varianzen homogen sind.
Für eine Variable, die mit der schrittweisen Linearen Diskriminanzanalyse für die Proben ermittelt
wurde, wurde die Methode untersucht, d.h. die systematische Untersuchung der Einflussgrößen
durchgeführt und ausgewählte Verfahrenskenngrößen ermittelt. Die Weizenproben wurden mit der
Variable „inverse different moment“ bei einem Bilddurchmesser von 100% (ROI), Möhrenproben
mit der Variable „inertia“ bei einem Bilddurchmesser von 70% (ROI) ausgewertet. Die Ermittlung
des Trennungsvermögens der codierten Proben wurde mittels Varianzanalyse (ANOVA) mit diesen
ausgewählten Variablen aus einer mehrfachen Wiederholung der Probenvorbereitung und
Kristallisation (n>4) in zwei baugleichen Kammern an der Universität Kassel parallel und über
mehrere Tage durchgeführt.
4.1.1.6 Lineare Diskriminanzanalyse
Die Lineare Diskriminanzanalyse ist ein Klassifizierungsverfahren mit bekannten Gruppen. Sie ist
als besonders robustes und schnelles Verfahren bekannt. Sie wird in diesem Projekt für die
Gruppierung als deskriptive Diskriminanzanalyse benutzt. Unter der Voraussetzung der
Normalverteilung, der Homogenität der Varianzen und der Kovarianzen (box-M-Test). Für die
Klassifizierung der Vergleichsproben wurde für jedes Jahr und jeden Standort ein Modell mit der
bestmöglichen Trennung der Proben ermittelt. Das Ergebnis ist die optimale Trennung der
Probenklassen bei Verringerung der Streuung innerhalb einer Klasse. Die Methode der
Kupferchlorid-Kristallisation ist ein mehrdimensionales Verfahren insofern, als sich verschiedene
Einflüsse auf die Probe in Veränderung der Kristallmustern äußern. Daher wird erwartet, dass sich
auch der Response der verschiedenen Variablen unterschiedlich zeigt, d.h. Variablen die z.B.
Ganzheitliche Untersuchungsmethoden zur Erfassung und Prüfung der Qualität ökologischer Lebensmittel