Ganzheitliche Untersuchungsmethoden zur Erfassung und Prüfung ...

Validierung der Methoden und Ergebnisse der Vergleichsmessungen 39
4.1.4.1.1.3.3 Validierung der LDA-Modelle
Abbildung 13 Einfluss der Zeit (Tage) auf Weizenstandard
In diesem Teil des Projekts wurde geprüft, ob eine Gruppierung der Proben nach Kulturvariante
(Anbau, Sorte) für definierte Weizen- und Möhrenproben möglich ist (deskriptive
Diskriminanzanalyse). Dies wurde an zwei aufeinander folgenden Ernten (2002 und 2003)
untersucht. Die beiden Voraussetzungen für die Lineare Diskriminanzanalyse sind
Normalverteilung der Daten und Homogenität der Kovarianzmatrices. Beides wurde für die zu
berechnenden Daten geprüft. Die lineare Diskriminanzanalyse ist in ihrem Ergebnis von den
verwendeten Variablen abhängig. Es wurde getestet welche Variablenzahl die geringste
Missklassifikation erbrachte. Eine weitere Möglichkeit die Güte eines Modells abzuschätzen, ohne
eine weitere repräsentative Stichprobe zu benötigen, ist die Kreuz-Validierung, bei der die
Datensätze zufällig in Gruppen aufgeteilt und der Reihe nach die Daten einer Gruppe aus der
Modellbildung ausgeschlossen werden. Es wird angenommen, dass sich die Parameter des Modells
nur wenig ändern, wenn einzelne Daten aus der Modellbildung ausgeschlossen werden und wenn
keine Daten das Modell extrem bestimmen. Durch eine schrittweise LDA wurden die Variablen für
die Trennung der Proben ermittelt. Nicht alle Voraussetzungen der LDA waren für die so
ermittelten 12 Variablen erfüllt. Da die LDA ein gegenüber solchen Ergebnissen robustes Verfahren
ist, wurde es dennoch zur Gruppierung der Proben eingesetzt. Die Aussage zur Signifikanz der
Ganzheitliche Untersuchungsmethoden zur Erfassung und Prüfung der Qualität ökologischer Lebensmittel