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LUIZ GONZAGA DE ALVARENGA - Webnode

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e:<br />

daí:<br />

Portanto:<br />

A1 = -2 ; A2 = -2 ; A3 = -2 ; A4 = -2 ; etc.<br />

1 2 3 4<br />

Da terceira equação resulta:<br />

Como:<br />

Como todos os coeficientes B1, B2, B3, B4, etc., são nulos, a equação de Fourier<br />

fica assim:<br />

J = 2(senx + 1sen2x + 1sen3x + 1sen4x + ... + 1sennx)<br />

2 3 4 n<br />

A análise desta equação permite deduzir que a onda resultante é formada por uma<br />

sucessão de ondas senoidais, em que as freqüências são múltiplas da fundamental em<br />

razões de números inteiros (F, 2F, 3F, 4F, etc.) e as amplitudes de cada uma vão<br />

decrescendo na razão 1/n. 389<br />

Assim como se fez a análise para uma onda dente-de-serra, também se pode fazê-la<br />

para qualquer outro tipo de onda, senoidal ou não senoidal, 390 e descobrir as suas<br />

freqüências constituintes. 391<br />

II) As Wavelets:<br />

389 Ou seja, a onda tringular é formada por uma freqüência fundamental e uma série de todos os<br />

harmônicos desta fundamental, com amplitudes decrescentes na razão 1/n.<br />

390 Ondas complexas de todo tipo: quadradas, triangulares, pulsantes, irregulares, etc.<br />

391 Uma variante dessa análise é a chamada FFT (Fast Fourier Transform, ou Transformada Rápida de<br />

Fourier), que permite obter uma maior correspondência com o conteúdo espectral.<br />

315

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