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LUIZ GONZAGA DE ALVARENGA - Webnode

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destas excitações determina a freqüência fundamental da região formante. A amplitude<br />

dos harmônicos é determinada pela forma do envelope aplicado a cada senóide. A<br />

razão de geração das excitações determina a freqüência fundamental de uma região<br />

formante. A amplitude dos harmônicos é determinada pela forma do envelope. Quanto<br />

mais curto o envelope, mais gradual a inclinação na amplitude harmônica no domínio<br />

de freqüência. Quanto mais extenso, mais rápido se reduzem as amplitudes dos<br />

harmônicos, o que estreita a largura da região formante. A forma do envelope pode ser<br />

mudada, permitindo que se produzam timbres dinâmicos. Muitas formas de onda de<br />

excitação são adicionadas, cada uma provendo uma diferente região formante.<br />

r) Síntese por Autômatos Celulares (CAS – Cellular Automata Synthesis): 489 Este<br />

processo de síntese procura estudar as formas musicais como se fossem organismos<br />

vivos, 490 com base na automação celular. O que se chama de Cellular Automata é<br />

parte da teoria das Máquinas de Estado Finito (Finite State Machines), no qual o estado<br />

do sistema é representado por valores binários (0 e 1) em um conjunto de células. Estes<br />

valores são atualizados regularmente com base no valor das células vizinhas, de acordo<br />

com uma regra qualquer.<br />

Um exemplo de automação celular é o chamado jogo da vida, um programa<br />

desenvolvido pelo matemático de Princeton John Conway. A atualização dos valores<br />

das células é baseada no número de vizinhos “vivos”, de acordo com algumas regras.<br />

Para certas escolhas de limites, padrões e população inicial, um comportamento<br />

dinâmico e persistente se torna perceptível. Neste jogo, cada célula tem um valor<br />

binário (0 ou 1); com valor 1 a célula está “viva”, e com valor 0, está “morta”. 491<br />

s) Síntese evolutiva por segmentos sonoros (SESS, ou Essynth): este é um<br />

processo similar à evolução biológica, em que ocorrem processos de reprodução e<br />

seleção de uma população de indivíduos; neste caso, os indivíduos são os segmentos<br />

sonoros. O processo de reprodução é feito com os operadores genéticos crossover e<br />

mutação, e utiliza uma medida de adequação do indivíduo: sua distância de Hausdorff<br />

492 ao conjunto-alvo de indivíduos que condicionam a evolução. O indivíduo com a<br />

menor distância é escolhido para participar do processo de reprodução, na próxima<br />

geração, e será o resultado sonoro da síntese evolutiva na próxima geração. 493<br />

t) Síntese por Modelagem Física (PhM - Physical Modeling Synthesis): esta<br />

síntese é feita pela simulação das propriedades físicas de um instrumento musical real<br />

489 Além da Cellular Automata (autômatos celulares), outros processos buscam estudar a emulação da<br />

vida, com consequentes desenvolvimento de algoritmos geradores de seqüências de padrões sonoros: os<br />

Algoritmos Genéticos, a Modelagem Evolucionista, a Inteligência Artificial (IA), a Robótica Autônoma,<br />

a Computação Evolutiva, Enxames de Partículas, Redes Neurais Artificiais, Sistemas Imunes Artificiais,<br />

Vida Artificial, entre outras. Para mais informações, veja-se: CAETANO, Marcelo; MANZOLLI,<br />

Jônatas e ZUBEN, Fernando von. Bio-Música, Aplicações de Inteligência Artificial e Algoritmos Bio-<br />

Inspirados em Música, em http://www.proceedings.scielo.br/pdf/smct/n1/n1a02.pdf. Veja-se também:<br />

OLIVEIRA, Luis F. As Contribuições da Ciência Cognitiva à Composição Musical, em<br />

http://cogprints.org/4506/ (solicitar arquivo PDF).<br />

490 Esta idéia parece ser devida a SCHOENBERG, o qual dizia que a composição musical consiste de<br />

estruturas funcionando de modo similar a um organismo vivo.<br />

491 Para maiores informações, e sobre como criar música com este sistema, veja-se: MIRANDA,<br />

Eduardo Reck. SOBRE AS ORIGENS E A EVOLUÇÃO DA MÚSICA, em<br />

http://www.rem.ufpr.br/rem.html (Revista Eletrônica de Musicologia).<br />

492 Podem ser usadas também as chamadas métricas morfológicas.<br />

493 Veja-se: FORNARI, José Eduardo; MANZOLLI, Jônatas; MAIA Jr, Adolfo. Síntese Evolutiva de<br />

Segmentos Sonoros – SESS, em http://www.proceedings.scielo.br/pdf/smct/n1/n1a04.pdf.<br />

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