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Modelos de simulação de impactos socioeconômicos do PAT 209
A representação dos modelos
Modelos de dinâmica de sistemas podem ser representados de forma qualitativa
e/ou quantitativa. O principal exemplo de instrumento qualitativo é o causal loop
diagram (CLD), ou diagrama de malhas causais, que permite a visualização de relações
causais em grande nível de detalhe. Por sua vez, o modelo de estoques e fluxos, também
conhecido como modelo de Forrester, é o exemplo clássico de modelo quantitativo.
Tipicamente, a modelagem qualitativa serve de introdução ao fenômeno estudado,
pois a inferência de seu comportamento dinâmico só é possível quando as malhas são
simples ou quando se conhece previamente os resultados de simulações quantitativas
(RICHARDSON, 1996).
Na dinâmica de sistemas, variáveis-chave são representadas por meio de estoques e
fluxos. A figura a seguir mostra a representação básica utilizada para modelar estoques.
O estado do sistema representa quaisquer estoques de interesse: por exemplo, número de
pessoas em uma organização, volume de dinheiro em uma conta bancária, volume de água
em uma represa (MEADOWS, 2009). Geralmente os estoques são elementos físicos, mas
a mesma representação pode ser utilizada para modelar variáveis intangíveis, tais como
confiança no governo, saúde da população ou satisfação com o trabalho. Fluxos de entrada
(inflows) aumentam o nível de estoque, enquanto que fluxos de saída (outflows) o
diminuem. Por exemplo, depósitos de dinheiro aumentam o estoque de uma conta bancária;
retiradas o diminuem. Similarmente, a corrupção política diminui o estoque de confiança
no governo; a percepção de eficiência governamental atua no sentido oposto.
Figura 7.6 – Diagrama simplificado de estoque e fluxos
Fonte: adaptada de Meadows (2009).
Embora a representação de fluxos e estoques pareça intuitiva e direta, um grande
con junto de evidências mostra que esses conceitos estão longe de ser facilmente compreensíveis
pela população. Um clássico exemplo vem do exercício da Figura 7.7, que
mostra duas séries de dados ao longo de um intervalo de tempo, representado em
minutos: uma série representa a quantidade de pessoas por minuto que entra em uma
loja de departamentos (a linha representada por entering), enquanto a outra série representa
a quantidade de pessoas por minuto que sai da mesma loja (a linha representada
por leaving).