1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
= 1<br />
2nk<br />
(5)<br />
2<br />
E x .<br />
2<br />
Но Бертран выше написал Еρ вместо Еρ 2 и приравнял Е∆ 2 и ∆ 2 .<br />
Он, далее, приложил аналитическое доказательство (Rouché<br />
1888а) того, что для любого ∆<br />
2 2<br />
Eρ ∆ 1<br />
− =<br />
2 ,<br />
n n 2nk<br />
или, иначе, что (5) не зависит от разностей |x i – x j |. Rouché<br />
фактически доказал, что<br />
1 ∆ − E∆<br />
2nk<br />
n<br />
2 2<br />
2<br />
E x = + .<br />
2 2<br />
Бертран (с. 891) посчитал, что этот результат противоречит<br />
афоризму Лапласа (1814/1999, с. 963, правый столбец) о том, что<br />
теория вероятностей есть ни что иное, как здравый смысл,<br />
приведенный к формулам [точнее, к исчислению]. Этот афоризм,<br />
хоть его и цитировали тысячи раз, неудачен: в то время почти всю<br />
математику можно было бы характеризовать тем же образом.<br />
Выше, Бертран близко подошёл к доказательству взаимной<br />
независимости среднего арифметического и средней<br />
квадратической ошибки в случае нормального распределения,<br />
хотя Лаплас (1816), см. Шейнин (1977а, с. 36), и Гельмерт в 1876<br />
г. (Шейнин 1995, § 11.3) предвосхитили его. Впрочем, его усилия<br />
не относились непосредственно к геодезии, в которой в конце<br />
XIX в. погрешность измеренного угла вряд ли превышала 1′ =<br />
2.9·10 – 4 , так что в цепи треугольников (n = 30, к примеру) ρ ≤<br />
1.6·10 – 3 , – сравните это значение с верхним пределом интеграла в<br />
(4)!<br />
2) В статье [28] Бертран исследовал ту же тему, но принял n = 3<br />
(случай треугольника). Своей предшествовавшей статьи он не<br />
упомянул и не повторил ошибочной записи Еρ вместо Еρ 2 .<br />
Пусть х 1 + х 2 + х 3 = w. Плотность распределения ρ теперь равна<br />
Сρexp (– k 2 ρ 2 )dρ, (6)<br />
где константа определяется приравниванием 1 интеграла от этой<br />
функции в пределах от w/√3 до ∞:<br />
С = 2k 2 exp (– k 2 w 2 /3),<br />
∞<br />
2 2 2 2 3 2 2 2 2<br />
ρ = 2 exp( /3) ρ exp( − ρ ) ρ = /3 + 1/ .<br />
E k k w ∫ k d w k (7)<br />
w/ 3<br />
И вот его заключение: если ввести в углы поправку – w/3, то ρ 2<br />
заменится на (ρ 2 – w 2 /3) и Е(ρ 2 – w 2 /3) = 1/k 2 .<br />
122