1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
же. Так, он сформулировал две теоремы, относящиеся к их<br />
ожиданиям. Вот одна из них: Вероятное значение произведения,<br />
если сомножители независимы, равно произведению их<br />
вероятных значений. По крайней мере в одном случае Бертран [8]<br />
обозначил ожидаемое значение буквой Е (но не Еξ); впрочем,<br />
Meyer (1874, гл. 3) опередил его.<br />
Таким образом, Бертран (например, на с. 80) употреблял<br />
термин вероятное значение наравне с ожиданием; он не<br />
последовал за Гауссом, который, в Теории комбинаций, § 5, назвал<br />
ожидание непрерывной случайной величины valor medius.<br />
Вот некоторые задачи из трактата.<br />
1. В урне содержится большое число m пронумерованных<br />
шаров; n шаров было вынуто по одному с возвращением. Каково<br />
ожидание Пьера, который получает по 1 франку за каждое<br />
экстремальное значение в появляющейся числовой<br />
последовательности (с. 53)? Гораздо более общую задачу<br />
обсуждал Бьенеме в 1874 и 1875 гг. Heyde & Seneta (1977, § 5.11)<br />
описали и его работу, и последующие исследования, включая<br />
заметку Бертрана [7].<br />
Там Бертран утверждал, что любое из трёх абсолютно<br />
неизвестных чисел будет максимально с вероятностью 1/3 и<br />
заключил, что ожидание Пьера равно 2/3n. То же он повторил в<br />
трактате, но разумно отказался от прежнего утверждения [7] о<br />
том, что, если 10 последовательных членов случайной числовой<br />
последовательности не экстремальны, то её следующий член<br />
окажется экстремальным с вероятностью 10/11.<br />
Heyde & Seneta (1977, с. 125 – 126) приписали Бертрану первое<br />
применение индикаторных переменных (принимающих значения<br />
0 и 1 с соответствующими вероятностями). Однако,<br />
непосредственно он их не вводил, первым же был Чебышев<br />
(1867/1947, с. 436).<br />
2. Знаменитая задача Бюффона (с. 54). Игла длиной s падает на<br />
ряд параллельных прямых, расположенных на расстояниях a друг<br />
от друга (a > s). Пьер получает франк, если игла пересекает<br />
прямую, и требуется определить его ожидание. Лаплас (1812, гл.<br />
5) заметил, что по результатам многократного повторения этого<br />
эксперимента можно эмпирически определить значение π [vii, §<br />
1.5]. Бертран, в свою очередь, указал, что искомая вероятность<br />
зависит и от длины, и от формы иглы, но что ожидание Пьера от<br />
формы иглы не зависит. В этом он усматривал различие между<br />
исчислениями вероятностей и ожиданий, но дальнейших<br />
разъяснений не дал.<br />
Он также сослался на Barbier (1860), который обобщил<br />
указанную задачу и на с. 175 указал, что в соответствии с<br />
рекомендацией Бертрана предпочитает выводить ожидания.<br />
Проблему Бюффона рассматривали многие последующие авторы,<br />
в том числе Буняковский и Марков.<br />
3. Петербургская игра (с. 62). Игрок А подбрасывает монету.<br />
Если орёл появляется при первом броске, он получает франк от В,<br />
если же это произойдёт только при k-м броске, то он получает 2 k–1<br />
франков. Его ожидание оказывается бесконечным, что<br />
98