09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

же. Так, он сформулировал две теоремы, относящиеся к их<br />

ожиданиям. Вот одна из них: Вероятное значение произведения,<br />

если сомножители независимы, равно произведению их<br />

вероятных значений. По крайней мере в одном случае Бертран [8]<br />

обозначил ожидаемое значение буквой Е (но не Еξ); впрочем,<br />

Meyer (1874, гл. 3) опередил его.<br />

Таким образом, Бертран (например, на с. 80) употреблял<br />

термин вероятное значение наравне с ожиданием; он не<br />

последовал за Гауссом, который, в Теории комбинаций, § 5, назвал<br />

ожидание непрерывной случайной величины valor medius.<br />

Вот некоторые задачи из трактата.<br />

1. В урне содержится большое число m пронумерованных<br />

шаров; n шаров было вынуто по одному с возвращением. Каково<br />

ожидание Пьера, который получает по 1 франку за каждое<br />

экстремальное значение в появляющейся числовой<br />

последовательности (с. 53)? Гораздо более общую задачу<br />

обсуждал Бьенеме в 1874 и 1875 гг. Heyde & Seneta (1977, § 5.11)<br />

описали и его работу, и последующие исследования, включая<br />

заметку Бертрана [7].<br />

Там Бертран утверждал, что любое из трёх абсолютно<br />

неизвестных чисел будет максимально с вероятностью 1/3 и<br />

заключил, что ожидание Пьера равно 2/3n. То же он повторил в<br />

трактате, но разумно отказался от прежнего утверждения [7] о<br />

том, что, если 10 последовательных членов случайной числовой<br />

последовательности не экстремальны, то её следующий член<br />

окажется экстремальным с вероятностью 10/11.<br />

Heyde & Seneta (1977, с. 125 – 126) приписали Бертрану первое<br />

применение индикаторных переменных (принимающих значения<br />

0 и 1 с соответствующими вероятностями). Однако,<br />

непосредственно он их не вводил, первым же был Чебышев<br />

(1867/1947, с. 436).<br />

2. Знаменитая задача Бюффона (с. 54). Игла длиной s падает на<br />

ряд параллельных прямых, расположенных на расстояниях a друг<br />

от друга (a > s). Пьер получает франк, если игла пересекает<br />

прямую, и требуется определить его ожидание. Лаплас (1812, гл.<br />

5) заметил, что по результатам многократного повторения этого<br />

эксперимента можно эмпирически определить значение π [vii, §<br />

1.5]. Бертран, в свою очередь, указал, что искомая вероятность<br />

зависит и от длины, и от формы иглы, но что ожидание Пьера от<br />

формы иглы не зависит. В этом он усматривал различие между<br />

исчислениями вероятностей и ожиданий, но дальнейших<br />

разъяснений не дал.<br />

Он также сослался на Barbier (1860), который обобщил<br />

указанную задачу и на с. 175 указал, что в соответствии с<br />

рекомендацией Бертрана предпочитает выводить ожидания.<br />

Проблему Бюффона рассматривали многие последующие авторы,<br />

в том числе Буняковский и Марков.<br />

3. Петербургская игра (с. 62). Игрок А подбрасывает монету.<br />

Если орёл появляется при первом броске, он получает франк от В,<br />

если же это произойдёт только при k-м броске, то он получает 2 k–1<br />

франков. Его ожидание оказывается бесконечным, что<br />

98

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!