1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
В 1826 г. Фурье [vi, § 3] определил истинное значение<br />
измеряемой постоянной как предел соответствующего среднего<br />
арифметического, однако Ламберт [1, § 286] частично<br />
предвосхитил его, косвенно заявив то же самое. Он (§ 290),<br />
правда, бездоказательно добавил, что погрешность среднего<br />
намного меньше, чем у отдельного наблюдения; Симпсон<br />
обосновал это только для равномерного и треугольного<br />
распределений. Позднее Ламберт [3, § 3] повторил, что среднее<br />
арифметическое тем ближе к истине, чем больше было<br />
измерений. Впрочем, этим свойством состоятельности обладают<br />
линейные оценки вообще.<br />
В той же Фотометрии (§ 303) Ламберт сформулировал<br />
принцип наибольшего правдоподобия для некоей непрерывной<br />
одновершинной кривой плотности, общий вид которой<br />
соответствовал свойствам обычных случайных ошибок. Он (§<br />
306), однако, указал, что в большинстве случаев оценка<br />
наибольшего правдоподобия совпадает со средним<br />
арифметическим. Доказывать это он и не пытался.<br />
4.3. Последующие сочинения. Ламберт [3, § 320] назвал<br />
среднее арифметическое, разумеется, самым надёжным, если<br />
только погрешности обоих знаков равно возможны и снова, см.<br />
наш § 4.2, добавил, что это среднее состоятельно. В [4, § 4] он<br />
заявил, что наибольшее удаление наблюдения от среднего<br />
равнозначно такому же его удалению от истинного значения, и,<br />
наконец [3, § 441], что применение среднего основано на его<br />
наибольшей вероятности. В соответствии с § 4.2 это последнее<br />
соблюдалось лишь в большинстве случаев. Всё сказанное было<br />
обосновано лишь качественными соображениями [3, §§ 443 –<br />
445].<br />
Ламберт рассматривал и другие вопросы.<br />
1. Классификация ошибок (§ 311). Он упомянул<br />
несовершенство инструментов и зрения. Кроме того, существуют<br />
и пренебрегаемые погрешности, вызванные, например, моделью<br />
прямолинейного распространения света. Он таким образом<br />
ограничился рассмотрением ошибок оптических инструментов.<br />
2. Свойства обычных ошибок (§ 434).<br />
3. Проверка этих свойств (§§ 435 – 436). Ламберт осуществил<br />
её на примере 80 переносов длины отрезка циркулем. Здесь же (§§<br />
429 – 430) он дал умозрительный вывод закона распределения<br />
ошибок наведения прибора на визирную цель.<br />
4. Влияние заданной ошибки на результат [3, §§ 340 – 426].<br />
Ссылаясь на Marinoni (1751) и применяя дифференциальное<br />
исчисление, Ламберт определил оптимальную форму<br />
стандартных геодезических фигур.<br />
5. Как и прежде, Ламберт оценивал точность наблюдений.<br />
6. Ламберт [4, § 20] выравнивал эмпирические точки<br />
наблюдений. Он разделял их на группы с меньшими и большими<br />
абсциссами и проводил прямую через центры тяжести этих<br />
групп. При отыскании выравнивающей кривой он поступал<br />
аналогично, выделяя несколько групп наблюдений, разумно<br />
42