09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

В 1826 г. Фурье [vi, § 3] определил истинное значение<br />

измеряемой постоянной как предел соответствующего среднего<br />

арифметического, однако Ламберт [1, § 286] частично<br />

предвосхитил его, косвенно заявив то же самое. Он (§ 290),<br />

правда, бездоказательно добавил, что погрешность среднего<br />

намного меньше, чем у отдельного наблюдения; Симпсон<br />

обосновал это только для равномерного и треугольного<br />

распределений. Позднее Ламберт [3, § 3] повторил, что среднее<br />

арифметическое тем ближе к истине, чем больше было<br />

измерений. Впрочем, этим свойством состоятельности обладают<br />

линейные оценки вообще.<br />

В той же Фотометрии (§ 303) Ламберт сформулировал<br />

принцип наибольшего правдоподобия для некоей непрерывной<br />

одновершинной кривой плотности, общий вид которой<br />

соответствовал свойствам обычных случайных ошибок. Он (§<br />

306), однако, указал, что в большинстве случаев оценка<br />

наибольшего правдоподобия совпадает со средним<br />

арифметическим. Доказывать это он и не пытался.<br />

4.3. Последующие сочинения. Ламберт [3, § 320] назвал<br />

среднее арифметическое, разумеется, самым надёжным, если<br />

только погрешности обоих знаков равно возможны и снова, см.<br />

наш § 4.2, добавил, что это среднее состоятельно. В [4, § 4] он<br />

заявил, что наибольшее удаление наблюдения от среднего<br />

равнозначно такому же его удалению от истинного значения, и,<br />

наконец [3, § 441], что применение среднего основано на его<br />

наибольшей вероятности. В соответствии с § 4.2 это последнее<br />

соблюдалось лишь в большинстве случаев. Всё сказанное было<br />

обосновано лишь качественными соображениями [3, §§ 443 –<br />

445].<br />

Ламберт рассматривал и другие вопросы.<br />

1. Классификация ошибок (§ 311). Он упомянул<br />

несовершенство инструментов и зрения. Кроме того, существуют<br />

и пренебрегаемые погрешности, вызванные, например, моделью<br />

прямолинейного распространения света. Он таким образом<br />

ограничился рассмотрением ошибок оптических инструментов.<br />

2. Свойства обычных ошибок (§ 434).<br />

3. Проверка этих свойств (§§ 435 – 436). Ламберт осуществил<br />

её на примере 80 переносов длины отрезка циркулем. Здесь же (§§<br />

429 – 430) он дал умозрительный вывод закона распределения<br />

ошибок наведения прибора на визирную цель.<br />

4. Влияние заданной ошибки на результат [3, §§ 340 – 426].<br />

Ссылаясь на Marinoni (1751) и применяя дифференциальное<br />

исчисление, Ламберт определил оптимальную форму<br />

стандартных геодезических фигур.<br />

5. Как и прежде, Ламберт оценивал точность наблюдений.<br />

6. Ламберт [4, § 20] выравнивал эмпирические точки<br />

наблюдений. Он разделял их на группы с меньшими и большими<br />

абсциссами и проводил прямую через центры тяжести этих<br />

групп. При отыскании выравнивающей кривой он поступал<br />

аналогично, выделяя несколько групп наблюдений, разумно<br />

42

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!