1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
XIII<br />
А. А. Чупров<br />
Лекция по статистике (обзор)<br />
Анонимная запись, видимо только одной лекции, без даты.<br />
Моск. отделение Архива РАН, фонд 1604, опись 2, № 33.<br />
Страницы рукописи пронумерованы: 19, 19об, …, 25, 25об, 26<br />
Текст разбит на три главы, которые в свою очередь не вполне<br />
последовательно подразделяются на параграфы. В подправленном<br />
виде это выглядит так: первая глава (без заглавия) состоит из<br />
шести пунктов, также без заглавий, но в § 5 выделены переписи.<br />
Вторая глава названа Группировка и сводка с выделением счётной<br />
обработки, третья глава, научная обработка с выделением<br />
статистики народонаселения и истории статистики.<br />
Изложение во многих местах конспективное, иногда тема лишь<br />
названа. Общими вопросами первой главы являются<br />
статистическое наблюдение и переписи (особо –<br />
сельскохозяйственные). Упомянем теперь отдельные<br />
высказывания Чупрова.<br />
Периодичность переписей убивает подозрительность (с.<br />
20об); за показание неверных сведений и за отказ от участия в<br />
переписях в США и Англии предусмотрены денежные штрафы (с.<br />
21об). До 1917 г. в России была проведена только одна всеобщая<br />
перепись (в 1897 г.), Чупров же сообщает лишь о городских<br />
переписях Москвы и Петербурга (видимо, в 1882 и 1890 гг.<br />
соответственно), проведенных новейшими приёмами и<br />
обработанных лучше, чем во многих городах З.Е. [Зап. Европы] (с.<br />
20об), а также о частных текущих списках населения. Он (с. 22)<br />
замечает, что ограничение сведений церковными записями<br />
приводит […] к лишению судебной защиты иноверцев, сектантов<br />
и пр.<br />
Далее, типические явления не подлежат статистическим<br />
исследованиям (с. 19об), но статистик должен же выделять и по<br />
возможности пояснять их. Впрочем, там же Чупров упоминает<br />
обследование нескольких типических объектов, т. е. ещё не<br />
названное выборочное исследование.<br />
Но вот недостаточно определённые или просто ошибочные<br />
утверждения. Несколько раз встречаются ссылки на закон<br />
больших чисел Бернулли, но его суть не пояснена. Неожиданно<br />
даётся определение средней арифметической, затем – не вполне<br />
чёткое обобщение этого понятия, про которое сказано, что оно<br />
иногда называется средним геометрическим или динамическим<br />
целым, что весьма странно (с. 23об). И далее (с. 24): в<br />
расположении чисел, отклоняющихся от среднего числа,<br />
господствует (не всегда!) закон симметрии, затем Вероятность<br />
полученной средней вырастает как корень квадратный из числа<br />
единичных случаев.<br />
223