09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Весьма примечательно, что свободные движения, если они не<br />

могут происходить при необходимых условиях, видоизменяются<br />

природой точно как математик уравнивает по МНКв опыты,<br />

которые относятся к величинам, связанным друг с другом<br />

необходимой зависимостью.<br />

В ХХ в. аналогия между геодезическими и механическими<br />

системами была замечена, и появились различные варианты<br />

геодезической релаксации, восходящие к Гауссу, см. § 6.10.4.<br />

4.3.1. Случайные ошибки. Гаусс не различал в явной форме<br />

случайные и систематические ошибки и (§ 175) рассматривал<br />

ошибки с одновершинной и в большинстве случаев<br />

симметричными плотностями. Именно для таких ошибок он и<br />

вывел нормальное распределение, хотя указанные свойства он<br />

использовал лишь косвенно, применяя среднее арифметическое.<br />

Впрочем, Гаусс позднее (1823b, § 1) назвал случайными те<br />

ошибки, которые происходят от несовершенства наших чувств, а<br />

также зависящие от внешних причин, например […] колебаний<br />

воздуха.<br />

Можно просто сказать, что случайные ошибки являются<br />

случайными величинами, но для приложений этого недостаточно,<br />

современное же математическое определение (Никулин 1999)<br />

явно неудачно. Было замечено (Merriman 1877, с. 165; Czuber<br />

1891, с. 108), что вывод Гаусса относился не к ошибкам<br />

наблюдения, а к остаточным свободным членам систем (1), и ещё<br />

раньше это заметил Helmert (1872, с. 75), однако эти последние<br />

величины связаны с истинными ошибками (назовём их ε i )<br />

линейной зависимостью<br />

v i = ε i – ∑ε i /n,<br />

и потому также нормальны ввиду устойчивости нормального<br />

закона. Быть может это было известно Гауссу.<br />

4.3.2. Дополнительно о принципе среднего<br />

арифметического. Этот принцип применялся и до Гаусса, хотя и<br />

без обоснования. Кеплер (1609/1992, с. 200/63), см. Шейнин<br />

(1993, § 5.3А), косвенно назвал его буквой закона; в XVII и XVIII<br />

веках среднее арифметическое применялось учёными,<br />

проводившими градусные измерения (Шейнин 1973c, с. 122 –<br />

123), а Симпсон и Лагранж доказали вероятностную<br />

предпочтительность среднего перед отдельным измерением<br />

соответственно для двух и нескольких распределений (Шейнин<br />

1973a, §§ 1.2.2 и 2).<br />

В 1845 г. сам Гаусс (W-4, с. 143) повторил своё утверждение о<br />

предпочтительности среднего, позднее он (там же) заметил, что<br />

для независимых наблюдений применение среднего<br />

арифметического является в общем совершенно верным и привело<br />

к блестящим результатам в естествознании. И вот мнение<br />

Гильберта (неопубликованная лекция 1905 г., см. Corry 1997, с.<br />

161):<br />

57

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!