1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Весьма примечательно, что свободные движения, если они не<br />
могут происходить при необходимых условиях, видоизменяются<br />
природой точно как математик уравнивает по МНКв опыты,<br />
которые относятся к величинам, связанным друг с другом<br />
необходимой зависимостью.<br />
В ХХ в. аналогия между геодезическими и механическими<br />
системами была замечена, и появились различные варианты<br />
геодезической релаксации, восходящие к Гауссу, см. § 6.10.4.<br />
4.3.1. Случайные ошибки. Гаусс не различал в явной форме<br />
случайные и систематические ошибки и (§ 175) рассматривал<br />
ошибки с одновершинной и в большинстве случаев<br />
симметричными плотностями. Именно для таких ошибок он и<br />
вывел нормальное распределение, хотя указанные свойства он<br />
использовал лишь косвенно, применяя среднее арифметическое.<br />
Впрочем, Гаусс позднее (1823b, § 1) назвал случайными те<br />
ошибки, которые происходят от несовершенства наших чувств, а<br />
также зависящие от внешних причин, например […] колебаний<br />
воздуха.<br />
Можно просто сказать, что случайные ошибки являются<br />
случайными величинами, но для приложений этого недостаточно,<br />
современное же математическое определение (Никулин 1999)<br />
явно неудачно. Было замечено (Merriman 1877, с. 165; Czuber<br />
1891, с. 108), что вывод Гаусса относился не к ошибкам<br />
наблюдения, а к остаточным свободным членам систем (1), и ещё<br />
раньше это заметил Helmert (1872, с. 75), однако эти последние<br />
величины связаны с истинными ошибками (назовём их ε i )<br />
линейной зависимостью<br />
v i = ε i – ∑ε i /n,<br />
и потому также нормальны ввиду устойчивости нормального<br />
закона. Быть может это было известно Гауссу.<br />
4.3.2. Дополнительно о принципе среднего<br />
арифметического. Этот принцип применялся и до Гаусса, хотя и<br />
без обоснования. Кеплер (1609/1992, с. 200/63), см. Шейнин<br />
(1993, § 5.3А), косвенно назвал его буквой закона; в XVII и XVIII<br />
веках среднее арифметическое применялось учёными,<br />
проводившими градусные измерения (Шейнин 1973c, с. 122 –<br />
123), а Симпсон и Лагранж доказали вероятностную<br />
предпочтительность среднего перед отдельным измерением<br />
соответственно для двух и нескольких распределений (Шейнин<br />
1973a, §§ 1.2.2 и 2).<br />
В 1845 г. сам Гаусс (W-4, с. 143) повторил своё утверждение о<br />
предпочтительности среднего, позднее он (там же) заметил, что<br />
для независимых наблюдений применение среднего<br />
арифметического является в общем совершенно верным и привело<br />
к блестящим результатам в естествознании. И вот мнение<br />
Гильберта (неопубликованная лекция 1905 г., см. Corry 1997, с.<br />
161):<br />
57