09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

причём Мальцев (1947) доказал, что в обоих случаях строгое<br />

2 2 2<br />

неравенство можно ослабить. Здесь Em<br />

= Eε<br />

i<br />

= s . Мы<br />

ограничились приведением формулы для случая ρ = ν 4 – 3s 4 при ρ<br />

≤ 0. Наконец, Крамер (1946/1948, с. 382) предложил формулу для<br />

одного неизвестного<br />

var m<br />

µ − µ 2(µ − 2µ ) µ − 3µ<br />

n n n<br />

2 2 2<br />

2 4 2 4 2 4 2<br />

= − +<br />

2 3<br />

и дополнительно, для нормального распределения,<br />

2 2( n −1)<br />

4<br />

var m = m .<br />

2<br />

n<br />

Здесь величины µ – центральные моменты и m 2 – смещенная<br />

оценка, соответствующая случаю k = 0.<br />

Существенна ли несмещённость? Представляется, что она ныне<br />

допускается (Sprott 1978, с. 194) и во всяком случае несмещённые<br />

оценки не всегда существуют. Czuber (1891, с. 460) обсуждал эту<br />

тему с Гельмертом, и они заключили, что основным является не<br />

сама дисперсия, а её относительная величина, var m 2 /m 2 , причём<br />

Eddington (1933, с. 280) независимо выразил то же мнение. Более<br />

того, по поводу смещённости неизвестных в (1) можно высказать<br />

аналогичное утверждение: важнее её отношение к дисперсии, или<br />

иначе: остаточная систематическая ошибка не так важна, как её<br />

отношение к случайным ошибкам. Опираясь на сомнительные<br />

соображения, так полагали по крайней мере советские<br />

геодезисты.<br />

Bertrand (1888a) критиковал формулу (8). Молчаливо допустив<br />

нормальное распределение, он привёл пример, в котором его<br />

собственная оценка дисперсии оказалась меньше, но он упустил<br />

из вида её несмещённость, которая у него исчезла,<br />

а кроме того он напрасно вычислял дисперсию, забыв про<br />

дополнительную формулу Гаусса (10) для нормального<br />

распределения.<br />

6.8. Упрощенное изложение второго обоснования.<br />

Колмогоров (§ 6.7) заметил, что формула (8) является лишь<br />

определением. Да, с учётом числа степеней свободы корень из<br />

выборочной дисперсии должен иметь указанный вид, но мы<br />

полагаем, что доказывать эту формулу всё-таки нужно. И<br />

доказательство, предложенное многими авторами начиная с<br />

Гаусса, достаточно просто. Необходимыми ограничениями были<br />

линейность исходных уравнений, независимость их свободных<br />

членов (т. е. измерений) и несмещённость искомых оценок<br />

xˆ , y ˆ, ...<br />

Основное, однако, в том, что ПрНКв не потребовался.<br />

Напротив, его можно ввести сейчас, хотя формулы Гаусса для<br />

составления и решения нормальных уравнений и вычисления<br />

весов xˆ , y ˆ, ... будут по-прежнему нужны. Мы должны<br />

подчеркнуть, что ввиду своей сложности мемуар 1823 г., в<br />

67

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!