09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

M<br />

π 0.7520974<br />

m = M m (7)<br />

8m<br />

m<br />

2<br />

[1 exp (ρ )] [1 ].<br />

Доказал эту формулу не он сам, а Дирихле (1834). Он же<br />

исправил числитель в формуле (7), который должен был<br />

равняться 0.786716. В соответствии с уже тогда давно устаревшей<br />

традицией этот числитель был приведен обоими выдающимися<br />

авторами с умопомрачительной точностью.<br />

5.5. О вероятной ошибке. Вероятности появления и<br />

непоявления события сравнивались в теории вероятностей с<br />

самого начала. В своей переписке 1669 г. Гюйгенс (1895, с. 248)<br />

ввёл вероятную продолжительность жизни. Вероятную ошибку<br />

Бессель (1815) применил как меру точности наблюдений, затем<br />

(1816, с. 141 – 142) не только применил, но и определил её<br />

формально.<br />

Исследованиям, связанным с применением этой меры, мы в<br />

основном обязаны, однако, Гауссу (§§ 5.1 и 5.2). Уже<br />

впоследствии он упоминал её в своей переписке (Гаусс – Энке<br />

25.2.1819, W-12, с. 200 – 201; Г – Ш 2.2.1825, W-8, с. 143):<br />

Этот результат [формула (8) для эмпирической дисперсии,<br />

см. наш § 6.7, или быть может её прежний смещённый вариант]<br />

[…] не зависит от закона распределения вероятностей. Лишь<br />

определение точности самой вероятной ошибки зависит от него,<br />

причём её установление не является вполне лёгкой задачей.<br />

Весьма примечательно, однако, что, когда принята формула<br />

[нормального закона], указанное установление оказывается<br />

таким же надёжным, как будто эта ошибка основана на<br />

действительно известных (n – k) [см. ту же формулу] ошибках<br />

наблюдения.<br />

Вероятной ошибкой Гаусс назвал саму величину σ, см.<br />

указанную формулу (8). Он косвенно добавил: не вероятнейшая.<br />

Мы усматриваем здесь несоответствие с его общей<br />

терминологией, см. конец нашего § 6.1.<br />

Так называемую вероятную ошибку я, по существу говоря,<br />

хотел бы запретить как зависящую от гипотезы. Впрочем, её<br />

можно вычислить, умножив среднюю ошибку на 0.6744897.<br />

Это утверждение (в котором вероятная ошибка понимается<br />

обычным образом) неясно: указанное соотношение пригодно<br />

лишь для нормального распределения. Средней ошибкой Гаусс<br />

(см. наш § 6.2) называл ту, которая впоследствии была названа<br />

средней квадратической.<br />

И тем не менее, видимо в силу своей простоты и<br />

привлекательности, сам Гаусс иногда применял её в своей<br />

переписке (Г – О, примерно 19.5.1819, W/Erg-4.1, с. 726 и 26 –<br />

30.7.1825, W/Erg-4.2, с. 424 – 425; Г – Ш 14.8.1825 и между 14.7 и<br />

8.9.1826, W/Erg-5.1, с. 30 и 65).<br />

60

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!