1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
p = 4r/πa, (1)<br />
хотя он сам вычислял лишь отношение r/a, при котором p = 1/2.<br />
Сводка рассуждений Бюффона, написанная, видимо, им самим,<br />
появилась анонимно (1735). В ней автор поставил аналогичную<br />
задачу о падении монеты на сеть квадратов (carreaux) и указал,<br />
что подобные геометрические задачи являлись совсем новыми.<br />
Тодхантер (1865, с. 203) упомянул эту сводку, но позднейшие<br />
авторы не ссылались на неё. Напротив, задачу Бюффона 1777 г.<br />
неоднократно описывали и обобщали, и мы сами (1991/1999, с. 61<br />
– 62) упоминали соответствующие работы В. Я. Буняковского и<br />
А. А. Маркова. Первым комментатором Бюффона был, видимо,<br />
Лаплас (1812/1886, с. 365 – 369), который также заметил (с. 365),<br />
что этот особый жанр сочетания случаев может служить для<br />
спрямления кривых и квадрирования их поверхностей (?) и что по<br />
формуле (1) можно экспериментально определять число π, – но с<br />
малой точностью (Шрейдер 1962, гл. 1, §§ 1 – 2).<br />
Без доказательства Лаплас также указал, что для такого<br />
определения оптимальная длина иглы при a = 1 составляет 2r =<br />
π/4, хотя в 1812 г. он привёл другой результат, 2r = 1. Тодхантер<br />
(1865, с. 590 – 591) и Gridgeman (1960) доказали, что верно было<br />
предыдущее число. Совсем простое доказательство этого следует<br />
из формулы<br />
|dπ| = (4r/p 2 )|dp|,<br />
так что видно, что p, а потому и r должны быть максимальны, т. е.<br />
r должно быть равным 1/2.<br />
2. Девятнадцатый век<br />
2.1. Курно (1843, § 18) определил геометрическую вероятность,<br />
или, точнее, вероятность вообще как отношение некоторых<br />
протяжённостей. Он (§ 74), далее, применил геометрическую<br />
вероятность для вывода закона распределения функции<br />
нескольких случайных аргументов, а в гл. 6 пояснил понятие<br />
плотности распределения геометрическими рассуждениями, ср. §<br />
1.3. Вот один из его примеров.<br />
Дана функция u = |x – y|, оба аргумента которой равномерно<br />
распределены на отрезке [0, 1]. Рассмотрев площади<br />
соответствующих фигур, Курно заключил, что для 0 ≤ u ≤ 1<br />
P(u ≥ a) = (1 – a) 2 .<br />
Вероятность противоположного события относилась бы к некогда<br />
популярной задаче о встрече, см. Whitworth (1867 (?); 1886) и<br />
Laurent (1873, с. 67 – 69): двое договорились о встрече в<br />
определённом месте в течение назначенного промежутка<br />
времени, но каждый приходит в случайный момент и ожидает<br />
только некоторое обусловленное время, после чего уходит.<br />
141