1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Он (с. 412 – 424) также опубликовал письма Браве 1845 г. по<br />
той же теме. Браве спросил, всегда ли измерения физической<br />
величины подчиняются [нормальному] распределению, и сам же<br />
ответил: Это то, что я не считаю возможным принимать<br />
априорно. Он привёл в пример рост человека, атмосферное<br />
давление и астрономические наблюдения.<br />
Отклонение ошибок результатов астрономических наблюдений<br />
от нормального распределения могло быть замечено уже в 1818<br />
г., но эта возможность была упущена (Бесселем), см. Шейнин<br />
(2000). Liagre (1852, с. 502), однако, утверждал, что<br />
Атмосферное давление колеблется около среднего состояния,<br />
представленного средним из наблюдённых давлений. Эти<br />
уклонения от указанного состояния распределены по порядку<br />
своей величины в соответствии с законом возможности.<br />
Более интересен его вопрос: может ли кривая возможностей<br />
атмосферного давления иметь два максимума? В таком случае<br />
среднее арифметическое Никак не представляло бы истинное<br />
среднее давление, которое могло бы наблюдаться только весьма<br />
редко. Он не считал подобный случай возможным.<br />
Эмпирические распределения более или менее случайных<br />
величин появлялись в метеорологии даже до середины XIX в.<br />
Schouw (1827) опубликовал распределение ветра в различных<br />
европейских городах. В Копенгагене, например (с. 11), в январе<br />
северный ветер наблюдался в 9% времени, северо-западный, – в<br />
10% и т. д.<br />
В позднейшей популярной брошюре Кетле (1853, с. 63 – 68)<br />
вернулся к традиционным представлениям. Он (с. 63) указал, что<br />
Из физических наук немногие более часто обращаются к этим<br />
[вероятностным] видам оценивания, чем метеорология. Затем он<br />
(с. 64 – 65) заявил, что при большом числе наблюдений их<br />
уклонения от среднего арифметического аналогичны ошибкам<br />
природы и что они распределены по закону случайных причин.<br />
Но что понимать под этим законом, который, как оказывается<br />
(с. 57), может быть асимметричным? И ещё больше<br />
недоумеваешь, если заметишь у Кетле (1848, с. 27 и 45) закон<br />
случайных вариаций! Забыв таким образом своё прежнее мнение,<br />
Кетле (1853) указал, что только специальные причины и аномалии<br />
искажают распределения (какие же?) метеорологических<br />
элементов, подобных направлению ветра, облачности, влажности.<br />
Раньше он (1846, с. 182) даже утверждал, что<br />
шансы иногда не подчиняются никакому ощутимому закону, и<br />
кривая возможностей принимает самую причудливую форму.<br />
Meyer (1891) рассматривал обработку метеорологических<br />
данных и заявил (с. 32), что исчисление ошибок в принципе<br />
неприменимо, поскольку плотности асимметричны. Он (c. 34)<br />
продолжил:<br />
167