09.11.2014 Views

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

1 О. Б. Шейнин Статьи по истории теории ... - Sheynin, Oscar

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Пусть х i , i = 1, 2, …, n – средние суточные температуры<br />

некоторого места, и x – средняя годовая или месячная<br />

температура. Ни уклонения ( x – х i ), ни разности<br />

соответствующих величин в стоимости хлеба не должны<br />

подчиняться никакому определённому распределению.<br />

Неудивительно, что Lamont (1867a, с. 247) утверждал, что<br />

Неправильные атмосферные изменения следует считать не<br />

случайными в смысле исчисления вероятностей, а колебаниями<br />

неравной длительности.<br />

Применение среднего арифметического и вероятных ошибок он<br />

(с. 245) допускал лишь в некоторых (не пояснённых) случаях. В<br />

то же время он (с. 243) заметил, что метеорологи условно<br />

допускают, что ошибки наблюдения распределены [нормально].<br />

Учитывая тенденцию погоды к своему сохранению (§ 5), он (с.<br />

245) рекомендовал необычную меру:<br />

Уже более 30 лет как я начал применять разности<br />

одновременных наблюдений [в разных местах] вместо обычных<br />

метеорологических констант. Теперь я убеждён, что таков<br />

самый подходящий путь, чтобы построить метеорологию как<br />

математическую дисциплину.<br />

Действительно, 30 лет ранее он (прим. 1839, с. 263) заметил,<br />

что, поскольку атмосферное давление и температура существенно<br />

изменяются, трудно вывести уверенный средний результат и<br />

один-единственный год соответствующих [т. е. в различных<br />

местах] наблюдений дают ту же уверенность, что и 30-летний<br />

ряд обычных данных.<br />

Последнее утверждение автор никак не обосновал.<br />

В одном случае Кетле (1849, ч. 1, гл. 4, с. 53) заметил, что<br />

наблюдения в трёх точках в Брюсселе и его окрестностях<br />

обеспечивают разности […], находящиеся в соответствии с<br />

теми, которые теория вероятностей назначает случайным<br />

ошибкам.<br />

Случайные ошибки могут следовать весьма различным законам<br />

распределения.<br />

Lamont (прим. 1839, с. 264) также заметил, что относительные<br />

наблюдения уменьшают объём полевых работ и не возражал<br />

против применения теории вероятностей при обработке данных.<br />

Он мог бы сослаться на относительные измерения силы тяжести,<br />

которые производились с начала XIX в. Ни его нововведение, ни<br />

указание Кетле не были подхвачены, см., однако, § 1 о<br />

пространственном распределении метеорологических элементов.<br />

4.2.2. Уклонения от среднего арифметического. По Бейс-<br />

Балло (§ 1), изучение уклонений от средних значений (состояний)<br />

ознаменовало вторую стадию в развитии метеорологии. Он<br />

(1847b, с. 108) также заметил, что в астрономии<br />

164

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!