1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
1 Ð. Ð. Шейнин СÑаÑÑи по иÑÑоÑии ÑеоÑии ... - Sheynin, Oscar
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Пусть х i , i = 1, 2, …, n – средние суточные температуры<br />
некоторого места, и x – средняя годовая или месячная<br />
температура. Ни уклонения ( x – х i ), ни разности<br />
соответствующих величин в стоимости хлеба не должны<br />
подчиняться никакому определённому распределению.<br />
Неудивительно, что Lamont (1867a, с. 247) утверждал, что<br />
Неправильные атмосферные изменения следует считать не<br />
случайными в смысле исчисления вероятностей, а колебаниями<br />
неравной длительности.<br />
Применение среднего арифметического и вероятных ошибок он<br />
(с. 245) допускал лишь в некоторых (не пояснённых) случаях. В<br />
то же время он (с. 243) заметил, что метеорологи условно<br />
допускают, что ошибки наблюдения распределены [нормально].<br />
Учитывая тенденцию погоды к своему сохранению (§ 5), он (с.<br />
245) рекомендовал необычную меру:<br />
Уже более 30 лет как я начал применять разности<br />
одновременных наблюдений [в разных местах] вместо обычных<br />
метеорологических констант. Теперь я убеждён, что таков<br />
самый подходящий путь, чтобы построить метеорологию как<br />
математическую дисциплину.<br />
Действительно, 30 лет ранее он (прим. 1839, с. 263) заметил,<br />
что, поскольку атмосферное давление и температура существенно<br />
изменяются, трудно вывести уверенный средний результат и<br />
один-единственный год соответствующих [т. е. в различных<br />
местах] наблюдений дают ту же уверенность, что и 30-летний<br />
ряд обычных данных.<br />
Последнее утверждение автор никак не обосновал.<br />
В одном случае Кетле (1849, ч. 1, гл. 4, с. 53) заметил, что<br />
наблюдения в трёх точках в Брюсселе и его окрестностях<br />
обеспечивают разности […], находящиеся в соответствии с<br />
теми, которые теория вероятностей назначает случайным<br />
ошибкам.<br />
Случайные ошибки могут следовать весьма различным законам<br />
распределения.<br />
Lamont (прим. 1839, с. 264) также заметил, что относительные<br />
наблюдения уменьшают объём полевых работ и не возражал<br />
против применения теории вероятностей при обработке данных.<br />
Он мог бы сослаться на относительные измерения силы тяжести,<br />
которые производились с начала XIX в. Ни его нововведение, ни<br />
указание Кетле не были подхвачены, см., однако, § 1 о<br />
пространственном распределении метеорологических элементов.<br />
4.2.2. Уклонения от среднего арифметического. По Бейс-<br />
Балло (§ 1), изучение уклонений от средних значений (состояний)<br />
ознаменовало вторую стадию в развитии метеорологии. Он<br />
(1847b, с. 108) также заметил, что в астрономии<br />
164