Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
216<br />
VÁ R H A L M I Z O LTÁ N – C Z I B I K Á G N E S – D Ö R G Ő B E N E D E K<br />
2. táblázat. Műszaki-informatikai és gazdasági szakon végzettek mobilitási tipológiája<br />
N = 3506<br />
Súlyozatlan esetszám %<br />
Bevándorlók 927 26,1<br />
H<strong>el</strong>yben maradók 813 23,7<br />
Mobilak 821 23,2<br />
Hazatérők 747 21,3<br />
Elvándorlók 198 5,7<br />
Összesen 3 506 100,0<br />
Forrás: Frissdiplomások 2011 – Educatio Nonprofit Kft.<br />
A következő mod<strong>el</strong>lekben 12 arra keressük a választ, hogy milyen szocio de mog rá fiai,<br />
tanulmányi j<strong>el</strong>legzetességekk<strong>el</strong> bírnak ezek a csoportok. Fontos, hogy a most következő<br />
statisztikai mod<strong>el</strong>lekre <strong>el</strong>sősorban ne magyarázó mod<strong>el</strong>lekként tekintsünk – célunk,<br />
hogy az egyes csoportok mögöttes dimenzióit „megrajzoljuk”, profilt alkossunk. Egyes<br />
tényezők, szociodemográfiai és tanulmányi j<strong>el</strong>lemzők, illetve az egyes profilok között<br />
ugyan f<strong>el</strong>tét<strong>el</strong>ezhető oksági viszony (például a budapesti lakóh<strong>el</strong>y növ<strong>el</strong>i a h<strong>el</strong>yben maradás<br />
valószínűségét), más tényezők esetében viszont már nem beszélhetünk ilyen irányú<br />
kapcsolatról. Ezért az alábbi mod<strong>el</strong>lek inkább leíró j<strong>el</strong>legűek, mint okságiak.<br />
Egy logisztikus és egy multinomiális regressziós mod<strong>el</strong>l pár<strong>hu</strong>zamossal vizsgáljuk<br />
a csoportokat. Az <strong>el</strong>ső, logisztikus mod<strong>el</strong>lben a vándorlókat, azaz a bevándorlókat,<br />
hazatérőket és mobilakat j<strong>el</strong>lemezzük, a második, multinomiális mod<strong>el</strong>lben pedig<br />
„kibontjuk” a vándorlók heterogén közösségét a már említett részcsoportokra. 13 A mod<strong>el</strong>l<br />
együttes használata a különböző vizsgálati és referenciacsoportok miatt egyszerre<br />
teszi lehetővé az eredmények finomabb ért<strong>el</strong>mezését és azok megerősítését.<br />
A mod<strong>el</strong>lek szerint a budapesti gyerekkori lakh<strong>el</strong>y, általában a jobb jöved<strong>el</strong>mezőségi<br />
h<strong>el</strong>yzet, 14 illetve az a tényező, hogy van a térségben f<strong>el</strong>sőoktatási intézmény,<br />
j<strong>el</strong>entősen csökkenti a vándorlás esélyét. Vagyis akik Budapesten, vagy más, jobb<br />
jöved<strong>el</strong>mezőségű térségben nőttek f<strong>el</strong>, illetve van f<strong>el</strong>sőoktatási intézmény gyerekkori<br />
lakh<strong>el</strong>yükön, sokkal kisebb esélly<strong>el</strong> költöznek <strong>el</strong> onnan, akár egyetem-, akár<br />
munkah<strong>el</strong>yválasztásról van szó.<br />
12 Logisztikus regressziós mod<strong>el</strong>l: a magyarázó változók eredményeképpen szignifikáns <strong>el</strong>mozdulás a<br />
találatmátrixban, a találati arány 76,4 százalékról 87,4 százalékra növekedett (Nag<strong>el</strong>kerke R 2 : 0,59).<br />
Multinomiális regresszió: Pszeudo Nag<strong>el</strong>kerke R 2 : 0,56.<br />
13 A mod<strong>el</strong>lekben a mobilak és <strong>el</strong>vándorlók csoportjait (utóbbi alacsony számossága miatt) összevontuk,<br />
és az új csoportnak az „Egyetem után mobil” nevet adtuk.<br />
14 Egy főre jutó személyi jöved<strong>el</strong>emadó, illetve egyéni és társas vállalkozások jöved<strong>el</strong>mezőségéből számított<br />
főkomponens.<br />
DPR.indd 216<br />
2/19/13 7:50 PM
Change language