Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
PÁ L Y A K E Z D Ő K M U N K Á V A L VA L Ó E L É G E D E T T S É G É N E K M E G H A T Á R O Z Ó I<br />
283<br />
Az <strong>el</strong>emzés utolsó lépésében a munkával való <strong>el</strong>égedettséget bejósló lineáris regressziós<br />
mod<strong>el</strong>leket építettünk. 9 Szisztematikusan bővítettük lépésről-lépésre a<br />
mod<strong>el</strong>lekbe foglalt bejósló változókat. Ezeket a következő csoportokba sorolhatjuk:<br />
- demográfiai változók (nem, középiskola típusa, anya végzettsége, kibocsátó család<br />
anyagi h<strong>el</strong>yzete),<br />
- f<strong>el</strong>sőfokú képzéss<strong>el</strong> összefüggő háttérváltozó (képzési terület),<br />
- munkapiaci pozíció (hány hónapja van a munkakörben, vezető-e),<br />
- jöved<strong>el</strong>em,<br />
- vertikális és horizontális illeszkedés mutatói (túlképzettség, alulképzettség, kapcsolódik-e<br />
a munka a végzettségéhez, diplomás munka-e).<br />
Az egyes regressziós mod<strong>el</strong>lek ebben a sorrendben egészültek ki újabb bejósló<br />
változókkal (3. táblázat):<br />
1. mod<strong>el</strong>l: Demográfiai és a szakképzettség j<strong>el</strong>legév<strong>el</strong> kapcsolatos bejósló változókat<br />
tartalmaz, am<strong>el</strong>yek a jöved<strong>el</strong>emm<strong>el</strong> és az illeszkedéss<strong>el</strong> nem magyarázható hatással<br />
lehetnek a munkával való <strong>el</strong>égedettségre. Kontrollként szolgált ez a mod<strong>el</strong>l<br />
a j<strong>el</strong>en <strong>el</strong>emzés fókuszában nem lévő tényezők hatásának f<strong>el</strong>mérésére. A képzési<br />
területet egyediként azonosítható f<strong>el</strong>sőoktatási képzési területekre vonatkozó<br />
külön-külön dichotóm változókként kerültek a mod<strong>el</strong>lbe. A kiindulópont a bölcsészettudományi<br />
képzési terület volt, ehhez képest lehet ért<strong>el</strong>mezni a munkával<br />
való <strong>el</strong>égedettségg<strong>el</strong> pozitív vagy negatív kapcsolatban lévő képzési területeket.<br />
2. mod<strong>el</strong>l: A demográfiai tényezőket kiegészíti a jöved<strong>el</strong>emmutatóval. Ez utóbbi<br />
a személy havi jöved<strong>el</strong>mének természetes alapú logaritmusa.<br />
3. mod<strong>el</strong>l: A demográfiai és a jöved<strong>el</strong>mi tényezők m<strong>el</strong>lett tartalmazza a képzettség<br />
és a munkakör illeszkedési mutatóit. A f<strong>el</strong>sőoktatás-kutatás európai<br />
szakirodalmában (Allen–de Weert, 2007) használatos tét<strong>el</strong>ek segítségév<strong>el</strong>,<br />
dichotóm változóként megfogalmazva mind a túlképzettség, mind az alulképzettség<br />
megítélését (vertikális illeszkedés), em<strong>el</strong>lett azt is, hogy az adott munkakört<br />
mennyire köti a saját diplomájával betölthetőnek, és mennyire más<br />
végzettségekk<strong>el</strong> (horizontális illeszkedés).<br />
4. mod<strong>el</strong>l: A demográfiai tényezőkön, a jöved<strong>el</strong>men, a vertikális és a horizontális illeszkedésen<br />
túl, arra vonatkozó ítéletet is tartalmaz, hogy a területen végzett tanulmányai<br />
során fejlesztett kompetenciáit mennyiben használja ki a munkavégzésben.<br />
5. mod<strong>el</strong>l: Az <strong>el</strong>őbbiek f<strong>el</strong>ett tartalmaz egy dichotóm változót, am<strong>el</strong>y a megítélésük<br />
szerint diplomát nem igénylő munkavállalókat azonosítja. Ez a f<strong>el</strong>tét<strong>el</strong> része a túlképzettség<br />
általános j<strong>el</strong>enségének, de annak minősített esetének tekinthető.<br />
9 A főkomponens-<strong>el</strong>emzéss<strong>el</strong> létrehozott <strong>el</strong>égedettségváltozó tette lehetővé a lineáris regressziós mod<strong>el</strong>lek<br />
alkalmazását.<br />
DPR.indd 283<br />
2/19/13 7:50 PM
Change language