Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Более того, если z [0] = (z [0]<br />
1 , z [0]<br />
2 , · · · , z [0]<br />
n ) ⊤ ∉ {z : M(z) = 0}, то имеют место соотношения<br />
z [j+1]<br />
i<br />
= q i,j z [j]<br />
i , |q i,j − θ i | → 0, j → ∞<br />
.<br />
Доказательство. Очевидно, что для последней компоненты в (34) имеем θ n = 1/2,<br />
z n [j] = (1/2) j z n [0] . Из (34) следует, что<br />
z [j+1]<br />
n−1<br />
= z [j]<br />
n−1/2 + z [0]<br />
n (1/2) j /4z [j]<br />
n−1.<br />
Полагая z [j]<br />
n−1 = θn−1z j n−1, [0] θ n−1 = (±1/ √ 2), получаем необходимую связь между начальными<br />
данными 2(z [0]<br />
= 0 (компоненту вектор-функции M(z)). Дальнейшие<br />
n−1) 2 (± √ 2−1)−z n<br />
[0]<br />
рассуждения очевидны. Для того, чтобы доказать соотношения |q i,j − θ i | → 0, j → ∞,<br />
для случая когда, начальные данные процесса (34) не лежат на нужном многообразии.<br />
Для определенности пусть θ n−1 = (1/ √ 2). Произведем замену z [j]<br />
n−1 = ( √ 2) j ξ j . Получим<br />
последовательность<br />
ξ j+1 = ( √ 2/2)ξ j + z [0]<br />
n /4ξ j ,<br />
Неподвижная точка отображения ξ = ψ(ξ) = ( √ 2/2)ξ + z n [0] /4ξ здесь определяется из<br />
равенства ξ 2 (1 − √ 2/2) = z n [0] /4. Производная dψ(ξ)/dξ в неподвижной точке не зависит<br />
от начальных данных. Ее модуль равен числу | √ 2 − 1| < 1. Дальнейшие рассуждения<br />
аналогичны. Лемма доказана.<br />
Для исходной системы (26) скорость сходимости метода Ньютона при сделанных предположениях<br />
определяется величиной θ 1 .<br />
В общем случае скорость сходимости зависит для систем (26) от сочетания индексов<br />
пучков матриц λG + A 1j , где A 1j = ∂A 0 (x)/∂x j , j = 1, 2, · · · , n, A 0 (x) = G + ∂H(x)/∂x.<br />
Рассмотрен ряд случаев при n = 2, 3. Оказалось, что константы, определяющие скорость<br />
сходимости, являются корнями некоторых квадратных и кубических уравнений соответственно.<br />
Для произвольных систем вида (1) ситуация еще сложнее. Рассмотрим пример, указанный<br />
профессором J.Sand’ом<br />
F (x) = (x m 1 − x l 2 = 0, x k 2 = 0) ⊤ .<br />
где m, l, k− натуральные. Применяя (32), получим итерационный процесс<br />
x [j+1]<br />
1 = µx [j]<br />
1 + νx [lj]<br />
2 /x [(m−1)j]<br />
1 , x [j+1]<br />
2 = κx [j]<br />
2 ,<br />
где µ = (m − 1)/m, κ = (k − 1)/k, ν = (k − l)/km. Если начальные данные удовлетворяют<br />
условию (x [0]<br />
1 ) m (ρ − µ) = ν(x [0]<br />
2 ) l , ρ = κ l/m , то мы формально получаем сходимость<br />
по первой компоненте в виде геометрической прогрессии x [j+1]<br />
1 = x [0]<br />
1 ρ j ρ = κ l/m . Но эти<br />
последовательности не всегда являются устойчивыми. В частности, если µ/ρ > 1, устойчивой<br />
является другая последовательность вида x [j+1]<br />
1 = µx [j]<br />
1 . Это было выявлено при<br />
численных экспериментах.<br />
В заключение параграфа подчеркнем, что в работе не ставился вопрос о восстановлении<br />
квадратичной сходимости. По этому вопросу есть обширная литература (си. например<br />
[5])<br />
54