27.10.2014 Views

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Более того, если z [0] = (z [0]<br />

1 , z [0]<br />

2 , · · · , z [0]<br />

n ) ⊤ ∉ {z : M(z) = 0}, то имеют место соотношения<br />

z [j+1]<br />

i<br />

= q i,j z [j]<br />

i , |q i,j − θ i | → 0, j → ∞<br />

.<br />

Доказательство. Очевидно, что для последней компоненты в (34) имеем θ n = 1/2,<br />

z n [j] = (1/2) j z n [0] . Из (34) следует, что<br />

z [j+1]<br />

n−1<br />

= z [j]<br />

n−1/2 + z [0]<br />

n (1/2) j /4z [j]<br />

n−1.<br />

Полагая z [j]<br />

n−1 = θn−1z j n−1, [0] θ n−1 = (±1/ √ 2), получаем необходимую связь между начальными<br />

данными 2(z [0]<br />

= 0 (компоненту вектор-функции M(z)). Дальнейшие<br />

n−1) 2 (± √ 2−1)−z n<br />

[0]<br />

рассуждения очевидны. Для того, чтобы доказать соотношения |q i,j − θ i | → 0, j → ∞,<br />

для случая когда, начальные данные процесса (34) не лежат на нужном многообразии.<br />

Для определенности пусть θ n−1 = (1/ √ 2). Произведем замену z [j]<br />

n−1 = ( √ 2) j ξ j . Получим<br />

последовательность<br />

ξ j+1 = ( √ 2/2)ξ j + z [0]<br />

n /4ξ j ,<br />

Неподвижная точка отображения ξ = ψ(ξ) = ( √ 2/2)ξ + z n [0] /4ξ здесь определяется из<br />

равенства ξ 2 (1 − √ 2/2) = z n [0] /4. Производная dψ(ξ)/dξ в неподвижной точке не зависит<br />

от начальных данных. Ее модуль равен числу | √ 2 − 1| < 1. Дальнейшие рассуждения<br />

аналогичны. Лемма доказана.<br />

Для исходной системы (26) скорость сходимости метода Ньютона при сделанных предположениях<br />

определяется величиной θ 1 .<br />

В общем случае скорость сходимости зависит для систем (26) от сочетания индексов<br />

пучков матриц λG + A 1j , где A 1j = ∂A 0 (x)/∂x j , j = 1, 2, · · · , n, A 0 (x) = G + ∂H(x)/∂x.<br />

Рассмотрен ряд случаев при n = 2, 3. Оказалось, что константы, определяющие скорость<br />

сходимости, являются корнями некоторых квадратных и кубических уравнений соответственно.<br />

Для произвольных систем вида (1) ситуация еще сложнее. Рассмотрим пример, указанный<br />

профессором J.Sand’ом<br />

F (x) = (x m 1 − x l 2 = 0, x k 2 = 0) ⊤ .<br />

где m, l, k− натуральные. Применяя (32), получим итерационный процесс<br />

x [j+1]<br />

1 = µx [j]<br />

1 + νx [lj]<br />

2 /x [(m−1)j]<br />

1 , x [j+1]<br />

2 = κx [j]<br />

2 ,<br />

где µ = (m − 1)/m, κ = (k − 1)/k, ν = (k − l)/km. Если начальные данные удовлетворяют<br />

условию (x [0]<br />

1 ) m (ρ − µ) = ν(x [0]<br />

2 ) l , ρ = κ l/m , то мы формально получаем сходимость<br />

по первой компоненте в виде геометрической прогрессии x [j+1]<br />

1 = x [0]<br />

1 ρ j ρ = κ l/m . Но эти<br />

последовательности не всегда являются устойчивыми. В частности, если µ/ρ > 1, устойчивой<br />

является другая последовательность вида x [j+1]<br />

1 = µx [j]<br />

1 . Это было выявлено при<br />

численных экспериментах.<br />

В заключение параграфа подчеркнем, что в работе не ставился вопрос о восстановлении<br />

квадратичной сходимости. По этому вопросу есть обширная литература (си. например<br />

[5])<br />

54

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!