Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
значения изображения F (p) при вещественных значениях аргумента p > 0. Этот случай<br />
реализован в [5]. Отметим, что данное ограничение шире ограничения применения классических<br />
методов [8, 6], основаных на разложении оригинала в ряды по ортогональным<br />
многочленам. В этих методах параметр p принимает вещественные целочисленные значения<br />
p = 0, 1, 2, ..., n, с заданной степенью n полинома, аппроксимирующего оригинал<br />
x(t).<br />
Наиболее простой способ распространения метода НС на случай произвольного использования<br />
иизображения F (p) в правой комплексной полуплоскости – это декомплексификация<br />
уравнения (1) с помощью формулы Эйлера<br />
e iω = cos(ω) + i sin(ω).<br />
Пусть p = σ +iω, тогда e −pt = e −σt [cos(ωt) − i sin(ωt)] . Представим изображение в виде<br />
F (σ + iω) = F R (σ, ω) + iF I (σ, ω). Подставив эти объекты в (1) и приравняв вещественные<br />
и мнимые части, получим пару вещественных интегральных уравнений первого рода:<br />
⎧<br />
⎪⎨<br />
⎪⎩<br />
∫ ∞<br />
0<br />
∫ ∞<br />
0<br />
e −σt cos(ωt)x(t)dt = F R (σ, ω),<br />
e −σt sin(ωt)x(t)dt = −F I (σ, ω).<br />
Таким образом, система двух вещественных интегральных уравнений первого рода<br />
(4) эквивалентна исходному комплексному уравнению (1). Для применения метода НС к<br />
этой системе можно ослабить требование принадлежности оригинала x(t) пространству<br />
W l 2[0, ∞). Достаточно предположить, что существует такое число α ≥ 0, что<br />
x α (t) ≡ x(t)e −αt ∈ W l 2[0, ∞). (5)<br />
В соответствии с этим предположением и теорией преобразования Лапласа правые части<br />
(4) должны быть заданы на некотором множестве комплексной полуплоскости σ > α.<br />
Если параметр α > 0, то в интегралах (4) следует сделать подстановку<br />
ˆσ = σ − α > 0, e −σt x(t) = e −ˆσt e −αt x(t) ≡ e −ˆσt x α (t). (6)<br />
При этом задача обращения преобразования Лапласа относительно функции x α (t) =<br />
e −αt x(t) будет поставлена в пространстве W l 2[0, ∞).<br />
Отметим, что декомплексификация преобразования (1) позволяет также рассмотреть<br />
случай приближенного задания изображения ˜F (p) с поточечной оценкой погрешности,<br />
аналогично схемам, рассмотренным в [1, 3, 5].<br />
2. Задача о нормальном сплайне для системы (4)<br />
Пусть изображение F (p) задано в точках<br />
p j = σ j + iω j , σ j > 0, j = 1, n. (7)<br />
В случае, когда изображение определено для произвольных значений p некоторой области<br />
G ⊂ {Re(p) > 0}, эти точки могут быть результатом дискретизации некоторой её<br />
71<br />
(4)