27.10.2014 Views

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

ортогональным многочленам (Фурье, Чебышева, Лежандра, Якоби и др.) или на вычислении<br />

интеграла (2) при помощи квадратурных формул. Они применимы в относительно<br />

простых случаях, когда изображение F (p) считается точно заданным. При этом в первом<br />

случае используются значения изображения в целочисленных точках вещественной<br />

оси, а для вычисления интеграла (2) – значения изображения на сетке некоторой прямой<br />

комплексной плоскости, параллельной мнимой оси. В реальных задачах выбор значений<br />

аргумента изображения может диктоваться условиями измерений и быть произвольным.<br />

Этот произвол естественно использовать для повышения качества численного обращения<br />

преобразования (1).<br />

В работах [1, 2, 3, 4, 10, 5, 11] разработан вариационный метод нормальной сплайнколлокации<br />

(нормальных сплайнов, НС) для линейных интегральных и дифференциальных<br />

уравнений общего класса, в частности, на бесконечных промежутках и с равномерной<br />

погрешностью в правой части. Задача обращения преобразования (1) рассмотрена в комплексном<br />

представлении и с приближённо заданным изображением ˜F (p) в [5].<br />

Метод НС заключается в переходе к конечной коллокационной системе равенств и<br />

определениии элемента минимальной гильбертово-соболевской нормы. Алгоритм метода<br />

основан на представлении точечных и интегральных функционалов, возникающих при<br />

дискретизации внешней (для интегрального оператора) переменной, к каноническому виду<br />

(в виде скалярного произведения). Образы этих функционалов составляют координатную<br />

систему функций метода НС. Для интегральных уравнений первого рода с равномерной<br />

погрешностью в правой части решается регуляризующая задача, заключающаяся<br />

в минимизации квадрата нормы уклонения искомого решения от некоторой пробной<br />

функции на множестве решений поточечной невязки, определяемой заданным уровнем<br />

погрешностей [1, 3]. Опыт применения метода НС для вырожденных дифференциальных<br />

уравнений, представлен в [4, 10, 11].<br />

В данной работе представлена схема метода НС для решения задачи численного<br />

обращения преобразования Лапласа (1) на основе его замены парой вещественных<br />

интегральных уравнений. Декомплексификация преобразования Лапласа позволяет<br />

решать задачу численного обращения при произвольном задании значений вещественной<br />

и мнимых частей изображения F (p) в правой части комплексной полуплоскости<br />

{p : Re(p) > 0}. Приведено аналитическое каноническое представление интегральных<br />

функционалов, соответствующих ядрам вещественных интегральных уравнений, эквивалентных<br />

преобразованию (1). Представлены результаты численного решения тестовой<br />

задачи.<br />

1. Преобразование Лапласа в вещественной форме<br />

Рассмотрим задачу обращения преобразования Лапласа (1) скалярной функции x(t)<br />

с точно заданным изображением F (p). Для применения метода НС эту задачу следует<br />

считать разрешимой в гильбертово-соболевском пространстве W l 2[0, ∞) с нормой<br />

‖x‖ 2 =<br />

∫ ∞<br />

0<br />

[<br />

x 2 (s) + (x (l) (s)) 2] ds. (3)<br />

Здесь и далее x (l) обозначает произвдную функции x(t) порядка l.<br />

Метод НС в существующем варианте применим к вещественным уравнениям. Соответственно,<br />

его применение непосредственно к уравнению (1) возможно, когда используются<br />

70

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!