Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ортогональным многочленам (Фурье, Чебышева, Лежандра, Якоби и др.) или на вычислении<br />
интеграла (2) при помощи квадратурных формул. Они применимы в относительно<br />
простых случаях, когда изображение F (p) считается точно заданным. При этом в первом<br />
случае используются значения изображения в целочисленных точках вещественной<br />
оси, а для вычисления интеграла (2) – значения изображения на сетке некоторой прямой<br />
комплексной плоскости, параллельной мнимой оси. В реальных задачах выбор значений<br />
аргумента изображения может диктоваться условиями измерений и быть произвольным.<br />
Этот произвол естественно использовать для повышения качества численного обращения<br />
преобразования (1).<br />
В работах [1, 2, 3, 4, 10, 5, 11] разработан вариационный метод нормальной сплайнколлокации<br />
(нормальных сплайнов, НС) для линейных интегральных и дифференциальных<br />
уравнений общего класса, в частности, на бесконечных промежутках и с равномерной<br />
погрешностью в правой части. Задача обращения преобразования (1) рассмотрена в комплексном<br />
представлении и с приближённо заданным изображением ˜F (p) в [5].<br />
Метод НС заключается в переходе к конечной коллокационной системе равенств и<br />
определениии элемента минимальной гильбертово-соболевской нормы. Алгоритм метода<br />
основан на представлении точечных и интегральных функционалов, возникающих при<br />
дискретизации внешней (для интегрального оператора) переменной, к каноническому виду<br />
(в виде скалярного произведения). Образы этих функционалов составляют координатную<br />
систему функций метода НС. Для интегральных уравнений первого рода с равномерной<br />
погрешностью в правой части решается регуляризующая задача, заключающаяся<br />
в минимизации квадрата нормы уклонения искомого решения от некоторой пробной<br />
функции на множестве решений поточечной невязки, определяемой заданным уровнем<br />
погрешностей [1, 3]. Опыт применения метода НС для вырожденных дифференциальных<br />
уравнений, представлен в [4, 10, 11].<br />
В данной работе представлена схема метода НС для решения задачи численного<br />
обращения преобразования Лапласа (1) на основе его замены парой вещественных<br />
интегральных уравнений. Декомплексификация преобразования Лапласа позволяет<br />
решать задачу численного обращения при произвольном задании значений вещественной<br />
и мнимых частей изображения F (p) в правой части комплексной полуплоскости<br />
{p : Re(p) > 0}. Приведено аналитическое каноническое представление интегральных<br />
функционалов, соответствующих ядрам вещественных интегральных уравнений, эквивалентных<br />
преобразованию (1). Представлены результаты численного решения тестовой<br />
задачи.<br />
1. Преобразование Лапласа в вещественной форме<br />
Рассмотрим задачу обращения преобразования Лапласа (1) скалярной функции x(t)<br />
с точно заданным изображением F (p). Для применения метода НС эту задачу следует<br />
считать разрешимой в гильбертово-соболевском пространстве W l 2[0, ∞) с нормой<br />
‖x‖ 2 =<br />
∫ ∞<br />
0<br />
[<br />
x 2 (s) + (x (l) (s)) 2] ds. (3)<br />
Здесь и далее x (l) обозначает произвдную функции x(t) порядка l.<br />
Метод НС в существующем варианте применим к вещественным уравнениям. Соответственно,<br />
его применение непосредственно к уравнению (1) возможно, когда используются<br />
70