27.10.2014 Views

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

принципа максимума Л.С. Понтрягина и его обобщений на задачи управления системами<br />

с распределенными параметрами. Задачи управления системами с распределенными параметрами<br />

активно разрабатывались в работах А.Г. Бутковского, Ф.П. Васильева, А.И. Егорова,<br />

В.Г. Литвинова. К.А. Лурье, Ж.-Л. Лионса, В.И. Плотникова, У.Е. Райтума и др.<br />

Сингулярные возмущения задач управления часто связаны с наличием малого параметра<br />

при старшей производной в уравнениях, определяющих динамику процесса. В этом<br />

случае у решений соответствующих систем могут появиться функции пограничного слоя.<br />

Теория экспоненциально убывающих функций пограничного слоя, развитая в работах А.Б.<br />

Васильевой, В.Ф. Бутузова и их учеников, была успешно применена и для исследования<br />

задач управления. Другой подход к задаче с быстрыми и медленными переменными основан<br />

на прямом опорном методе и развит в работах Р. Габасова, Ф.М. Кирилловой, А.И.<br />

Калинина и др.<br />

Однако в ряде случаев решения вспомогательных задач пограничного слоя имеют нарастающие<br />

степенные особенности. Такие задачи характерны для областей с негладкими<br />

границами, а также при наличии малых полостей, тонких щелей и тел и т.п. В последнее<br />

время они получили название бисингулярных задач.<br />

Одним из мощных методов построения равномерных асимптотик бисингулярных задач<br />

является метод согласования асимптотических разложений. Хотя идеи метода высказаны<br />

Прандтлем еще в 1904 году, а процедура согласования использовалась Ван-Дайком, Л.<br />

Френкелем и В. Экхаузом, строгое обоснование асимптотических разложений, построенных<br />

таким методом, особенно для задач с распределенными параметрами, появилось сравнительно<br />

недавно в работах В.М. Бабича, A.M. Ильина, P.P. Гадылыпина, Л.А. Калякина,<br />

Е.Ф. Леликовой, Б.И. Сулейманова и др.<br />

Несколько иными методами исследовались бисингулярные задачи в работах В.Г. Мазьи,<br />

С.А. Назарова, Б.А. Пламеневского, М.В. Федорюка.<br />

Проблемам оптимального управления возмущенными системами в последние годы посвящено<br />

много работ. Так, регулярные возмущения исследовались в работах Л.Д. Акуленко,<br />

Э.Г. Альбрехта, В.Б. Колмановского, Н.Н. Моисеева, В.А. Плотникова, Ф.Л. Черноусько<br />

и др.<br />

Сингулярно возмущенные задачи, чаще всего в постановке “быстрые–<br />

медленные переменные”, изучались в работах А.А. Белолипецкого,<br />

В.Г. Гайцгори, М.Г. Дмитриева, А. Дончева, А.И. Калинина, Ю.Н. Киселева, А.Г. Кремлева,<br />

П.В. Кокатовича, Г.А. Куриной, А.Ю. Рябова, Е.А. Гребеникова и др.<br />

Бисингулярно возмущенные задачи оптимального управления исследованы существенно<br />

хуже. Здесь следует отметить работы В.Е. Капустяна.<br />

При применении вычислительной техники для решения сингулярных задач используются<br />

конечно-разностные схемы. Традиционные разностные схемы в общем случае теряют<br />

свойство сходимости при решении сингулярно возмущенных краевых задач. Поэтому возникла<br />

необходимость в разработке разностных схем, обладающих свойством сходимости,<br />

равномерной относительно малого параметра. Можно выделить следующие подходы, применяемые<br />

при разработке численных методов для сингулярно возмущенных задач:<br />

1) сгущение сеток в пограничных слоях;<br />

2) подгонка схем к погранслойной составляющей решения;<br />

3) использование интегральных соотношений и усеченных схем;<br />

4) применение метода Галеркина с выделением особенностей;<br />

5) использование сплайнов и метода коллокации [8].<br />

ОДУ, не разрешенные относительно производных, называют дифферен-<br />

80

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!