Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
Вычислительная математика - ИСЭМ СО РАН
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
водить теоретические исследования с целью определения эффективности численных методов,<br />
предназначенных для интегрирования жестких систем. Это возможно благодаря<br />
достижениям в асимптотической теории, теории разностных схем и простоте анализа качественного<br />
поведения траектории рассматриваемой задачи.<br />
Одним из направлений современного математического анализа является изучение малых<br />
возмущений различных задач. При этом особое внимание уделяется сингулярным возмущениям,<br />
при которых свойства допредельных задач качественно отличаются от свойств<br />
предельных [7].<br />
Отметим, что малое возмущение некоторой задачи чаще всего обусловлено одной из<br />
следующих причин: погрешность исходных данных или малость тех или иных компонент<br />
в математической модели. Тип малого возмущения определяет и основные цели исследования<br />
и роль предельной задачи.<br />
Для возмущений первого типа предельная задача самоценна, а ее возмущение — неизбежное<br />
зло, с которым надо бороться различными способами, возможно и далекими от<br />
методов, характерных для исходной задачи. Здесь главное — построить приближение исходной<br />
задачи в том или ином смысле. При этом решение вспомогательной задачи может<br />
качественно отличаться от искомого, и в любом случае нет необходимости находить приближенные<br />
решения точнее, чем тот уровень погрешности, который гарантируется теорией.<br />
Сингулярно возмущенные задачи такого рода характерны для теории некорректно<br />
поставленных задач.<br />
При возмущениях второго типа наоборот, “возмущенная” задача является исходной,<br />
требующей решения, а ее предельная — лишь удобный способ для нахождения приближенного<br />
решения исходной задачи. Поэтому здесь вопросы сходимости решений возмущенной<br />
задачи к решениям предельной лишь первый этап, этап определения “нулевого” члена<br />
приближения, за которым следует задача нахождения следующих поправок, по возможности<br />
дающих приближение исходной задачи с наперед заданной точностью. Сингулярно<br />
возмущенные задачи такого типа характерны для асимптотической теории.<br />
Теория оптимального управления, основы которой были заложены в работах Л.С.<br />
Понтрягина, Н.Н. Красовского, В.Г. Болтянского, А.А. Милютина, А.Я. Дубовицкого, Р.В.<br />
Гамкрелидзе, Р. Беллмана, и теория некорректных задач, у истоков которой стояли А.Н.<br />
Тихонов, В.К. Иванов, М.М. Лаврентьев. Р. Латтес и Ж.-Л. Лионе, появившись почти<br />
одновременно, развивались во взаимном влиянии и проникновении методов и понятий<br />
обеих теорий. Например, основные регуляризаторы, такие как регуляризатор А.Н. Тихонова,<br />
квазирешения В.К. Иванова, метод невязки, являются абстрактными задачами<br />
оптимального управления. С другой стороны многие задачи оптимального управления<br />
неустойчивы относительно возмущений данных и тем самым являются некорректными в<br />
смысле Адамара. Особенно это относится к задачам оптимального управления системами<br />
с распределенными параметрами. Поэтому работы, посвященные некорректным задачам<br />
теории управления, принадлежат представителям обеих теорий.<br />
Асимптотические методы анализа, появившиеся значительно раньше, в развитие которых<br />
существенный вклад внесли работы Н.Н. Боголюбова и Ю.А. Митропольского,<br />
А.Н. Тихонова и А.Б. Васильевой, Л.С. Понтрягина, Е.Ф. Мищенко и Н.Х. Розова, О.А.<br />
Олейник, М.И. Вишика и Л.А. Люстерника, Е.А.Гребеникова, О.А. Ладыженской, В.П.<br />
Маслова и др., с созданием теории оптимального управления получили новый импульс к<br />
дальнейшему развитию и новую сферу приложения.<br />
Одним из основных способов применения метода малого параметра к задачам управления<br />
является построение асимптотических разложений решений систем краевой задачи<br />
79