Revista UNINPAHU No 10
Revista de investigación UNINPAHU No 10
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Hugo F. Posada Quintero<br />
Detección y seguimiento de la neuropatía autonómica cardiovascular usando un teléfono inteligente<br />
51<br />
Detección y seguimiento de la neuropatía<br />
autonómica cardiovascular usando un<br />
teléfono inteligente<br />
Autor » Hugo Fernando Posada Quintero 1<br />
Resumen »<br />
Este trabajo presenta los resultados del análisis no linear de VFC (variabilidad de la frecuencia<br />
cardíaca) enfocados al diagnóstico del inicio y progreso de la NAC (neuropatía autonómica<br />
cardiovascular). La importancia del trabajo radica en que tiene el potencial de proveer la base<br />
para un examen fisiológico de alto impacto, por cuanto sería de gran ayuda en el monitoreo<br />
del progreso de una importante consecuencia de la diabetes y podría ser usado en la prueba<br />
de nuevos medicamentos relacionados con las complicaciones de la diabetes. Por otra parte, el<br />
método tiene una muy buena relación costo-efectividad porque usa los teléfonos inteligentes<br />
ampliamente disponibles y así puede ser fácilmente desplegado en una vasta población<br />
de sujetos diabéticos. Los resultados muestran que el análisis no lineal de la VFC es capaz<br />
de detectar el inicio de la NAC en ratones diabéticos, lo cual no es posible con en análisis<br />
tradicional de VFC.<br />
Palabras clave »<br />
Neuropatía autonómica cardiovascular, variabilidad de la frecuencia cardíaca, fotopletismografía,<br />
modos dinámicos principales, densidad espectral de potencia.<br />
Detection and tracking of the progress of cardiovascular<br />
autonomic neuropathy using smartphones<br />
Abstract »<br />
This work presents some results obtained using a nonlinear analysis of HRV (heart rate variability)<br />
focusing on assessment of the onset and progress of CAN (cardiovascular autonomic neuropathy).<br />
This work is important because it has the potential to provide the basis for a high-throughput<br />
physiological test for cardiac autonomic neuropathy that would be of great value in testing drugs<br />
related to diabetic complications. Moreover, the method we propose is cost-effective since it uses<br />
widely-available smartphones and thus, can be widely deployed on diabetic subjects. Results show<br />
the capability of nonlinear analysis of HRV for detecting the onset of CAN on diabetic mice, which is<br />
not possible for traditional HRV analysis.<br />
Key words:<br />
cardiovascular autonomic neuropathy, heart rate variability, photoplethysmography, principal<br />
dynamic modes, power spectral density<br />
(1) Candidato a doctor en Ingeniería Biomédica. Worcester Polytechnic Institute. Massachusetts, EE.UU.<br />
hposadaquintero@wpi.edu<br />
Recibido: 6 de mayo de 2014<br />
Aceptado: 24 de julio de 2014