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Revista UNINPAHU No 10

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Hugo F. Posada Quintero<br />

Detección y seguimiento de la neuropatía autonómica cardiovascular usando un teléfono inteligente<br />

51<br />

Detección y seguimiento de la neuropatía<br />

autonómica cardiovascular usando un<br />

teléfono inteligente<br />

Autor » Hugo Fernando Posada Quintero 1<br />

Resumen »<br />

Este trabajo presenta los resultados del análisis no linear de VFC (variabilidad de la frecuencia<br />

cardíaca) enfocados al diagnóstico del inicio y progreso de la NAC (neuropatía autonómica<br />

cardiovascular). La importancia del trabajo radica en que tiene el potencial de proveer la base<br />

para un examen fisiológico de alto impacto, por cuanto sería de gran ayuda en el monitoreo<br />

del progreso de una importante consecuencia de la diabetes y podría ser usado en la prueba<br />

de nuevos medicamentos relacionados con las complicaciones de la diabetes. Por otra parte, el<br />

método tiene una muy buena relación costo-efectividad porque usa los teléfonos inteligentes<br />

ampliamente disponibles y así puede ser fácilmente desplegado en una vasta población<br />

de sujetos diabéticos. Los resultados muestran que el análisis no lineal de la VFC es capaz<br />

de detectar el inicio de la NAC en ratones diabéticos, lo cual no es posible con en análisis<br />

tradicional de VFC.<br />

Palabras clave »<br />

Neuropatía autonómica cardiovascular, variabilidad de la frecuencia cardíaca, fotopletismografía,<br />

modos dinámicos principales, densidad espectral de potencia.<br />

Detection and tracking of the progress of cardiovascular<br />

autonomic neuropathy using smartphones<br />

Abstract »<br />

This work presents some results obtained using a nonlinear analysis of HRV (heart rate variability)<br />

focusing on assessment of the onset and progress of CAN (cardiovascular autonomic neuropathy).<br />

This work is important because it has the potential to provide the basis for a high-throughput<br />

physiological test for cardiac autonomic neuropathy that would be of great value in testing drugs<br />

related to diabetic complications. Moreover, the method we propose is cost-effective since it uses<br />

widely-available smartphones and thus, can be widely deployed on diabetic subjects. Results show<br />

the capability of nonlinear analysis of HRV for detecting the onset of CAN on diabetic mice, which is<br />

not possible for traditional HRV analysis.<br />

Key words:<br />

cardiovascular autonomic neuropathy, heart rate variability, photoplethysmography, principal<br />

dynamic modes, power spectral density<br />

(1) Candidato a doctor en Ingeniería Biomédica. Worcester Polytechnic Institute. Massachusetts, EE.UU.<br />

hposadaquintero@wpi.edu<br />

Recibido: 6 de mayo de 2014<br />

Aceptado: 24 de julio de 2014

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