Revista UNINPAHU No 10

52 Pp 51 - 57. Nº 10, octubre de 2014
Introducción
La neuropatía autonómica cardiovascular
(NAC) es una de las más relevantes y estudiadas
complicaciones de la diabetes. Asimismo
la diabetes es una de las enfermedades de
mayor prevalencia en prácticamente cualquier
grupo poblacional, al menos el 25% de los
diabéticos desarrollan NAC. El examen de
reflejos cardiovasculares autonómicos (CARTs
por sus siglas en inglés) es el estándar de
oro para diagnosticar la NAC, en el cual las
dinámicas del sistema nervioso autónomo
(SNA) son medidas mediante el análisis de
los cambios en la frecuencia cardíaca y presión
arterial en respuesta a estímulos controlados.
El problema con los CARTs es que requieren
de diversos equipos médicos, lo cual los hace
inaccesibles para un monitoreo continuo,
además de costosos. El análisis de variabilidad
de la frecuencia cardíaca (VFC) es también una
herramienta usada ampliamente para evaluar
el SNA. La VFC se obtiene tradicionalmente
por medio del análisis del electrocardiograma
(ECG). Un problema del ECG es que requiere
no solo de sistemas electrónicos más bien
complejos para la adquisición de la señal, sino
también disponer electrodos en el cuerpo del
paciente, lo cual requiere de tiempo y eleva el
costo del examen. Una interesante alternativa
es el uso de señales de fotopletismografía
(FPG), que resultan de mediciones ópticas
que son utilizadas para detectar cambios en
el volumen sanguíneo en el lecho vascular de
un tejido. La señal de FPG se ha utilizado con
éxito para medir la frecuencia cardíaca y para
realizar análisis de variabilidad, como la VFC.
Más interesante aún, los teléfonos inteligentes
(conocidos también como smartphones) tienen
la capacidad de recolectar señales de FPG, para
lo cual existen aplicaciones en las tiendas de
Android y iOS. Por ejemplo, el nuevo Samsung
Galaxy S5 tiene un sensor especializado en
calcular la frecuencia cardíaca usando esta
técnica (ver figura 1).
El problema del análisis tradicional de
variabilidad, VFC, es que no es capaz de evaluar
separadamente las funciones simpáticas y
parasimpáticas. Esto se debe a que el análisis
de VFC no tiene en cuenta las dinámicas no
lineales de la interacción entre el SNA y la
frecuencia cardíaca.
Figura 1. El Samsung GalaxyS5® tiene ya
incorporado un sistema completo de detección
de la frecuencia cardíaca usando FPG. Tomado de
wwww.samsung.com
El daño del sistema nervioso (neuropatía) es
una consecuencia común e importante de la
diabetes. Alrededor del 60 a 70% de las personas
con diabetes tienen niveles de neuropatía
de mediano a severo. Dichas neuropatías comprometen
el funcionamiento del corazón, riñones,
ojos, hígado y glándulas secretoras. La
neuropatía autonómica cardiovascular (NAC)
es definida como el deterioro del control autonómico
del sistema cardiovascular como consecuencia
de la diabetes, tras la exclusión de
otras causas. La NAC es la neuropatía automática
más estudiada, porque reviste la mayor importancia
desde el punto de vista clínico. Tiene
además un gran impacto en las enfermedades
cardiovasculares, mortalidad y morbilidad en
pacientes con diabetes mellitus (Grundy, et. al.,
1999; Kannel & McGee, 1979). La prevalencia
de NAC es de alrededor del 20%, y se incrementa
hasta alrededor del 65% con la edad y la
duración de la diabetes. Las etapas de la NAC
están relacionadas con la afectación de las ramas
parasimpática y simpática del SNA.
Una reacción inflamatoria incontrolada es
la causa más posible de la NAC. Aunque la
inflamación es un mecanismo de protección