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Revista UNINPAHU No 10

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56 Pp 51 - 57. Nº <strong>10</strong>, octubre de 2014<br />

En la figura 3 se pueden ver los resultados de<br />

aplicar el análisis tradicional de variabilidad de<br />

la frecuencia cardíaca (VFC) y el análisis de MDP<br />

sobre la serie de VFC. Nótese cómo el análisis de<br />

VFC no demuestra una diferencia remarcable y<br />

consistente en el balance autonómico entre los<br />

animales diabéticos y sanos. Por su parte, el<br />

indicador de balance autonómico obtenido con<br />

el análisis de MDP es consistente en detectar<br />

la diferencia entre ambos tipos de animales;<br />

también, detecta adecuadamente el inicio del<br />

desbalance autonómico debido a la NAC en los<br />

animales diabéticos alrededor de las semanas<br />

11-12. Este resultado está en concordancia con<br />

la degeneración nerviosa evidenciada en la<br />

figura 2.<br />

Conclusión<br />

El resultado computacional basado en<br />

MDP indica un deterioro significativo en<br />

las funciones autonómicas cardíacas en los<br />

ratones diabéticos insulinodependientes. El<br />

análisis de degeneración nerviosa muestra una<br />

reducción progresiva en la densidad de nervios<br />

autonómicos, en comparación con los ratones<br />

sanos usados como control, empezando antes<br />

del tercer mes de edad, corroborando así los<br />

resultados usando análisis de MDP sobre la<br />

serie de VFC. Usando una simple medición de<br />

fotopletismografía fue posible determinar que<br />

el inicio de la NAC ocurre antes de los 3 meses<br />

y que dicha neuropatía persiste en el tiempo.<br />

Perspectivas<br />

Dado que todo lo que se requiere para el<br />

análisis de MDP son los tiempos de latido<br />

a latido, los avances recientes en los cuales<br />

diversos modelos de teléfonos inteligentes se<br />

vienen usando para recopilar, no solo señales<br />

pulsátiles sino también los intervalos de pulso,<br />

sugieren que este dispositivo, cada vez más<br />

popular y económico, puede ser utilizado para<br />

detectar la NAC en humanos. Así mismo, en<br />

el laboratorio se ha demostrado que la señal<br />

obtenida con el teléfono inteligente puede<br />

ser utilizada para extraer no solo frecuencia<br />

cardíaca, sino también frecuencia respiratoria,<br />

saturación de oxígeno, así como medidas de<br />

la función del sistema autónomo (Scully et al.,<br />

2012). A diferencia de las demás, la propuesta<br />

usa los componentes estándares del teléfono y<br />

no requiere hardware adicional; el monitoreo<br />

óptico de video de la piel con una cámara<br />

digital estándar de teléfono inteligente es<br />

suficiente para detectar la variabilidad en<br />

la señal de frecuencia cardíaca y obtener de<br />

manera precisa los intervalos de tiempo entre<br />

latidos. Esta tecnología tiene el potencial para<br />

proveer a los pacientes acceso fácil y simple<br />

a un sistema de monitoreo diario del inicio y<br />

progreso de NAC, apenas ubicando su dedo en<br />

la cámara de video de su teléfono inteligente.<br />

Los teléfonos inteligentes son una inmensa<br />

oportunidad para los desarrolladores de<br />

software y soluciones enfocadas al mercado<br />

biomédico, por cuanto éstos no sólo cuentan<br />

con una extraordinaria configuración de<br />

hardware y sistemas operativos de gran<br />

versatilidad, lo cual significa per se un enorme<br />

potencial, sino que incluyen capacidades de<br />

telecomunicación, visualización, movilidad,<br />

sensores, entre otros, lo que permite desplegar<br />

soluciones de monitoreo de la salud en un<br />

amplio grupo de personas, lo que se traduce en<br />

un mercado prometedor.<br />

Referencias<br />

Bernardi, L., Spallone, V., Stevens, M., Hilsted, J.,<br />

Frontoni, S., Pop-Busui, R. (2011). On behalf of the<br />

Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy.<br />

Investigation methods for cardiac autonomic<br />

function in human research studies. Diabetes/<br />

metabolism Research and Reviews. doi:<strong>10</strong>.<strong>10</strong>02/<br />

dmrr.1224<br />

Dyck, P. J., Karnes, J. L., O’brien, P. C., Litchy, W.<br />

J., Low, P. A., & Melton, L. (1992). The Rochester<br />

Diabetic Neuropathy Study Reassessment of tests<br />

and criteria for diagnosis and staged severity.<br />

Neurology, 42(6), 1164–1164.<br />

Grundy, S. M., Benjamin, I. J., Burke, G. L., Chait,<br />

A., Eckel, R. H., Howard, B. V., Sowers, J. R. (1999).<br />

Diabetes and cardiovascular disease: a statement for<br />

healthcare professionals from the American Heart<br />

Association. Circulation, <strong>10</strong>0(<strong>10</strong>), 1134–1146.<br />

Heart rate variability: standards of measurement,<br />

physiological interpretation and clinical use. Task Force<br />

of the European Society of Cardiology and the <strong>No</strong>rth<br />

American Society of Pacing and Electrophysiology.<br />

(1996). Circulation, 93(5), <strong>10</strong>43–<strong>10</strong>65.

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