Revista UNINPAHU No 10
Revista de investigación UNINPAHU No 10
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56 Pp 51 - 57. Nº <strong>10</strong>, octubre de 2014<br />
En la figura 3 se pueden ver los resultados de<br />
aplicar el análisis tradicional de variabilidad de<br />
la frecuencia cardíaca (VFC) y el análisis de MDP<br />
sobre la serie de VFC. Nótese cómo el análisis de<br />
VFC no demuestra una diferencia remarcable y<br />
consistente en el balance autonómico entre los<br />
animales diabéticos y sanos. Por su parte, el<br />
indicador de balance autonómico obtenido con<br />
el análisis de MDP es consistente en detectar<br />
la diferencia entre ambos tipos de animales;<br />
también, detecta adecuadamente el inicio del<br />
desbalance autonómico debido a la NAC en los<br />
animales diabéticos alrededor de las semanas<br />
11-12. Este resultado está en concordancia con<br />
la degeneración nerviosa evidenciada en la<br />
figura 2.<br />
Conclusión<br />
El resultado computacional basado en<br />
MDP indica un deterioro significativo en<br />
las funciones autonómicas cardíacas en los<br />
ratones diabéticos insulinodependientes. El<br />
análisis de degeneración nerviosa muestra una<br />
reducción progresiva en la densidad de nervios<br />
autonómicos, en comparación con los ratones<br />
sanos usados como control, empezando antes<br />
del tercer mes de edad, corroborando así los<br />
resultados usando análisis de MDP sobre la<br />
serie de VFC. Usando una simple medición de<br />
fotopletismografía fue posible determinar que<br />
el inicio de la NAC ocurre antes de los 3 meses<br />
y que dicha neuropatía persiste en el tiempo.<br />
Perspectivas<br />
Dado que todo lo que se requiere para el<br />
análisis de MDP son los tiempos de latido<br />
a latido, los avances recientes en los cuales<br />
diversos modelos de teléfonos inteligentes se<br />
vienen usando para recopilar, no solo señales<br />
pulsátiles sino también los intervalos de pulso,<br />
sugieren que este dispositivo, cada vez más<br />
popular y económico, puede ser utilizado para<br />
detectar la NAC en humanos. Así mismo, en<br />
el laboratorio se ha demostrado que la señal<br />
obtenida con el teléfono inteligente puede<br />
ser utilizada para extraer no solo frecuencia<br />
cardíaca, sino también frecuencia respiratoria,<br />
saturación de oxígeno, así como medidas de<br />
la función del sistema autónomo (Scully et al.,<br />
2012). A diferencia de las demás, la propuesta<br />
usa los componentes estándares del teléfono y<br />
no requiere hardware adicional; el monitoreo<br />
óptico de video de la piel con una cámara<br />
digital estándar de teléfono inteligente es<br />
suficiente para detectar la variabilidad en<br />
la señal de frecuencia cardíaca y obtener de<br />
manera precisa los intervalos de tiempo entre<br />
latidos. Esta tecnología tiene el potencial para<br />
proveer a los pacientes acceso fácil y simple<br />
a un sistema de monitoreo diario del inicio y<br />
progreso de NAC, apenas ubicando su dedo en<br />
la cámara de video de su teléfono inteligente.<br />
Los teléfonos inteligentes son una inmensa<br />
oportunidad para los desarrolladores de<br />
software y soluciones enfocadas al mercado<br />
biomédico, por cuanto éstos no sólo cuentan<br />
con una extraordinaria configuración de<br />
hardware y sistemas operativos de gran<br />
versatilidad, lo cual significa per se un enorme<br />
potencial, sino que incluyen capacidades de<br />
telecomunicación, visualización, movilidad,<br />
sensores, entre otros, lo que permite desplegar<br />
soluciones de monitoreo de la salud en un<br />
amplio grupo de personas, lo que se traduce en<br />
un mercado prometedor.<br />
Referencias<br />
Bernardi, L., Spallone, V., Stevens, M., Hilsted, J.,<br />
Frontoni, S., Pop-Busui, R. (2011). On behalf of the<br />
Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy.<br />
Investigation methods for cardiac autonomic<br />
function in human research studies. Diabetes/<br />
metabolism Research and Reviews. doi:<strong>10</strong>.<strong>10</strong>02/<br />
dmrr.1224<br />
Dyck, P. J., Karnes, J. L., O’brien, P. C., Litchy, W.<br />
J., Low, P. A., & Melton, L. (1992). The Rochester<br />
Diabetic Neuropathy Study Reassessment of tests<br />
and criteria for diagnosis and staged severity.<br />
Neurology, 42(6), 1164–1164.<br />
Grundy, S. M., Benjamin, I. J., Burke, G. L., Chait,<br />
A., Eckel, R. H., Howard, B. V., Sowers, J. R. (1999).<br />
Diabetes and cardiovascular disease: a statement for<br />
healthcare professionals from the American Heart<br />
Association. Circulation, <strong>10</strong>0(<strong>10</strong>), 1134–1146.<br />
Heart rate variability: standards of measurement,<br />
physiological interpretation and clinical use. Task Force<br />
of the European Society of Cardiology and the <strong>No</strong>rth<br />
American Society of Pacing and Electrophysiology.<br />
(1996). Circulation, 93(5), <strong>10</strong>43–<strong>10</strong>65.