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Identification d'efforts aux limites des poutres et plaques en flexion ...

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INTRODUCTION ET CONTEXTE SCIENTIFIQUE<br />

L’approche déterministe, plus répandue, est utilisée dans la plupart <strong>des</strong> trav<strong>aux</strong> réc<strong>en</strong>sés dans la littérature.<br />

Elle est basée sur la minimisation d’une fonctionnelle d’écart <strong>en</strong>tre les quantités mesurées<br />

<strong>et</strong> les quantités calculées à l’aide du problème direct. L’ouvrage de Tikhonov [TA 76] aborde le problème<br />

de façon déterministe <strong>et</strong> introduit la notion d’opérateur régularisant perm<strong>et</strong>tant de calculer<br />

une solution approchée (quasi solution) <strong>et</strong> r<strong>en</strong>dant le problème stable. C<strong>et</strong>te oprération est appellée<br />

"régularisation", elle est nécessaire dans un grand nombre de problème inverse.<br />

Instabilité du problème <strong>et</strong> techniques de régularisation<br />

L’inversion de la matrice de transfert<br />

L’équation 3 nous donne une formulation directe du problème.<br />

X i (ω) = H ij (ω)F j (ω) (3)<br />

Afin de reconstruire les efforts, la solution qui vi<strong>en</strong>t <strong>en</strong> premier lieu est de calculer :<br />

{F(ω)} n = ([H(ω)] mn ) −1 {X(ω)} m (4)<br />

où ([H(ω)] mn ) −1 est l’inverse de la matrice de transfert.<br />

C<strong>et</strong>te méthode requiert l’égalité du nombre d’efforts recherchés <strong>et</strong> du nombre de réponses mesurées.<br />

Cep<strong>en</strong>dant, afin de stabiliser le problème, il est intéressant de surdim<strong>en</strong>sionner la quantité d’informations<br />

introduite. Ainsi le nombre de point de mesure étant supérieur au nombre d’efforts recherchés,<br />

la matrice de transfert [H(ω)] mn sera rectangulaire <strong>et</strong> le système à résoudre de la forme :<br />

{F(ω)} n = [H(ω)] + mn{X(ω)} m (5)<br />

avec m > n <strong>et</strong> où [H(ω)] + mn est la pseudo-inverse de la matrice de transfert. C<strong>et</strong>te solution {F(ω)} n<br />

est appellée solution au s<strong>en</strong>s <strong>des</strong> moindres carrés, car ce n’est pas une solution exacte sur le plan<br />

mathématique. En eff<strong>et</strong> si on ré-injecte les {F(ω)} n calculés, dans l’équation 3 le vecteur {X(ω)} m<br />

obt<strong>en</strong>u a posteriori n’est pas strictem<strong>en</strong>t égal au vecteur {X(ω)} m introduit initialem<strong>en</strong>t dans 5. Une<br />

solution au s<strong>en</strong>s <strong>des</strong> moindres carrés implique donc une reformulation mathématique du problème<br />

initial qui peut être formulé de la sorte :<br />

Déterminer {F(ω)} n à partir de {X(ω)} m <strong>et</strong> de [H(ω)] mn<br />

satisfaisant la relation {X(ω)} m = [H(ω)] mn {F(ω)} n<br />

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