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Zalfa NOUR Modélisation de l'adsorption des molécules à fort ...

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CHAPITRE 2. NOTIONS FONDAMENTALESSUR LA MODELISATION MOLECULAIRE –THEORIE DE LA FONCTIONELLE DE LADENSITE ET SIMULATIONS MONTE CARLOTable <strong>de</strong>s matières_Toc286477026I. INTRODUCTION ........................................................................................................ 41II. METHODES QUANTIQUES ...................................................................................... 42II.1. La fonction d’on<strong>de</strong> – le moyen unique pour décrire l’électron .................................... 43II.1.1. L’équation <strong>de</strong> Schrödinger .............................................................................. 43II.1.2. L’approximation <strong>de</strong> Born-Oppenheimer .......................................................... 45II.1.3. La fonction d’on<strong>de</strong> polyélectronique est antisymétrique .................................. 46II.1.4. Approximations pour résoudre l’équation <strong>de</strong> Schrödinger: L’approximationOrbitale, produit <strong>de</strong> Hartree et métho<strong>de</strong> Hartree-Fock ................................................... 48II.1.5. La corrélation électronique, le déficit <strong>de</strong> la métho<strong>de</strong> Hartree-Fock ................... 49II.2. La Théorie <strong>de</strong> la Fonctionnelle <strong>de</strong> la Densité (DFT) ................................................... 50II.2.1. Quelques définitions essentielles .................................................................... 50 La <strong>de</strong>nsité électronique ...................................................................................... 50 La fonctionnelle .................................................................................................. 51II.2.2. Le Modèle <strong>de</strong> Thomas Fermi ........................................................................... 51II.2.3. Les théorèmes <strong>de</strong> Hohenberg et Kohn ............................................................. 52II.2.4. Les équations <strong>de</strong> Kohn-Sham .......................................................................... 54II.2.5. Les gran<strong>de</strong>s familles <strong>de</strong>s fonctionnelles d’échange-corrélation ........................ 57 Approximation <strong>de</strong> la Densité Locale (LDA) ....................................................... 57 L’Approximation <strong>de</strong> Gradients Généralisés (GGA) ............................................ 58 Les fonctionnelles hybri<strong>de</strong>s ................................................................................. 59III. METHODE MONTE CARLO ................................................................................... 60III.1. Mécanique statistique .......................................................................................... 60III.1.1. Constante <strong>de</strong> Boltzmann .............................................................................. 61III.1.2. Moyennes statistiques .................................................................................. 62III.1.3. Ensembles statistiques ................................................................................. 63III.2. Simulations Monte Carlo .................................................................................... 65III.2.1 Simulations Monte Carlo dans l’Ensemble Canonique – Algorithme <strong>de</strong>Metropolis .................................................................................................................... 65III.2.2 Simulation Monte Carlo dans l’Ensemble Grand Canonique ............................ 69III.2.3 Quelques applications <strong>de</strong>s simulations Monte Carlo ........................................ 70 Isotherme d’adsorption ....................................................................................... 70 Enthalpie d’adsorption ........................................................................................ 70 Courbe <strong>de</strong> distribution radiale (g(r)).................................................................... 7040

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