Zalfa NOUR Modélisation de l'adsorption des molécules à fort ...
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III.2.4 Implémentation d’une simulation Monte-Carlo ................................................ 71III.3. Interactions moléculaires .................................................................................... 73III.3.1. Présentation <strong>de</strong>s différents potentiels d’interactions ..................................... 73 Calcul <strong>de</strong>s interactions électrostatique – Sommation d’Ewald ............................. 76Références bibliographiques ................................................................................................. 78I. INTRODUCTIONComme on vient <strong>de</strong> l’abor<strong>de</strong>r à la fin du chapitre précédant, la modélisationmoléculaire a connu ces <strong>de</strong>rnières décennies un essor très important dans <strong>de</strong> nombreuxdomaines d’applications à savoir celui <strong>de</strong> la matière con<strong>de</strong>nsée, <strong>de</strong> l’industrie pharmaceutiqueet <strong>de</strong> la biologie. Il s’agit <strong>de</strong> l’ensemble <strong>de</strong>s techniques permettant d'étudier et <strong>de</strong> traiter lesproblèmes chimiques sur un ordinateur sans avoir besoin d’aller dans la salle <strong>de</strong> manipulationpour monter <strong>de</strong>s expériences.A chaque problème rencontré correspond une ou plusieurs techniques <strong>de</strong> modélisation bienappropriées. Les techniques les plus connues sont fondées soit sur la mécanique statistique(les métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> simulations classiques), soit sur la mécanique quantique (les métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong>modélisations quantiques), soit sur une combinaison <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux (les métho<strong>de</strong>s hybri<strong>de</strong>s).Grâce à ces approches, on est amené à avoir <strong>de</strong>s informations à différentes échelles <strong>de</strong>complexité, accessibles ou non par voies expérimentales, allant du calcul <strong>de</strong> l’énergie d’uneliaison et la détermination <strong>de</strong> la géométrie d’une molécule ou d’un soli<strong>de</strong>, au calcul <strong>de</strong>spropriétés dynamiques et thermodynamiques telles que la détermination <strong>de</strong> la vitessed’écoulement d’un flui<strong>de</strong>, <strong>de</strong>s isothermes et <strong>de</strong>s enthalpies d’adsorption ainsi que <strong>de</strong>scoefficients <strong>de</strong> diffusion d’un gaz dans un système donné, etc. La concordance entre lesrésultats <strong>de</strong> simulations et <strong>de</strong> l’expérience nous permet d’accé<strong>de</strong>r à la compréhension <strong>de</strong>sphénomènes à l’échelle microscopique et aussi à l’échelle macroscopique.D’un autre coté, les calculs théoriques sont <strong>de</strong> plus en plus utilisées dans les interprétations<strong>de</strong>s données expérimentales telles que les spectres IR, UV et RMN qui peuvent être pourcertains systèmes très compliquées, voir impossible à s’interpréter expérimentalement. Enfin,ils sont aussi utilisés pour prédire certains processus réactionnels, et <strong>de</strong>s comportements <strong>de</strong>41