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Zalfa NOUR Modélisation de l'adsorption des molécules à fort ...

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CHAPITRE 2. NOTIONS FONDAMENTALES SUR LA MODELISATION MOLECULAIRE– THEORIE DE LA FONCTIONELLE DE LA DENSITE ET SIMULATIONS MONTE CARLOX ( x1,y1,z1,px1, py1, pz1,x2,y2,z2,px2,py2,pz2,...)Équation 43Pour simplifier, on pose :r( x , y , z , x1, y, zp( px , py , pz , px111121222,...), py2, pz2,...)Équation 44Ce qui nous permet <strong>de</strong> noter X <strong>de</strong> la façon suivante :X ( r,p)Équation 45Les micro-états ne sont pas tous générés d’une manière équivalente. Chaque état ouconfiguration possè<strong>de</strong> une certaine probabilité d’existence liée à l’énergie totale (cinétique etpotentielle) <strong>de</strong> cette configuration qui fait intervenir la constante <strong>de</strong> Boltzmann. L’expression<strong>de</strong> cette relation pour un état donnée dépend <strong>de</strong>s conditions dans lesquelles se trouve lesystème, comme nous le verrons plus tard.III.1.1. Constante <strong>de</strong> BoltzmannA l’équilibre thermodynamique, l’état microscopique d’un système donné fluctueconstamment vu que les particules sont en permanence en mouvement et en interaction. Il enrésulte une perte importante d’information lors du passage <strong>de</strong> l’état microscopique à l’étatmacroscopique. La mécanique statistique profite du grand nombre <strong>de</strong> particules présentesdans le système pour compenser cela en définissant la probabilité d’occupation <strong>de</strong>s étatsmicroscopiques i et en effectuant <strong>de</strong>s moyennes sur les propriétés <strong>de</strong> ces états 38 . La fonctionentropie statistique introduite par Boltzmann est alors exprimée <strong>de</strong> la façon suivante :PMS ( ) kP ln( P )Équation 46iBiioù k B est la constante <strong>de</strong> Boltzmann et M est le nombre d’états microscopiques i <strong>de</strong> probabilitéP i .i61

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