Collusion - E-Cours - Université de la Réunion
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Les stratégies <strong>de</strong> collusion tacite à seuil ne permettent pas <strong>de</strong> dissua<strong>de</strong>r l’entrée <strong>de</strong> nouvelles …rmeslorsque les coûts …xes sont très faibles. Dans ce cas, un accord <strong>de</strong> collusion tacite ne peut pas "survivre" surle marché.Harrington (1989b)Stenbacka (1990) montre que les choses sont di¤érentes avec <strong>de</strong>s stratégies <strong>de</strong> type "bâton et carotte".Avec ces stratégies, l’entrée d’une nouvelle …rme provoque une guerre <strong>de</strong> prix et les pro…ts du nouvel entrantsont initialement négatifs. Cependant, après <strong>la</strong> phase <strong>de</strong> punition, un nouvel accord <strong>de</strong> collusion taciteapparaît et <strong>la</strong> nouvelle …rme est autorisée à y participer. L’auteur montre cependant que l’existence d’unephase <strong>de</strong> punition initiale est su¢ sante pour limiter l’entrée. Seul un nombre <strong>de</strong> …rmes …ni entre sur lemarché. Ensuite, <strong>la</strong> perspective d’une phase <strong>de</strong> punition dissua<strong>de</strong> l’entrée <strong>de</strong> nouvelles …rmes si le facteurd’actualisation n’est pas trop important (si les …rmes ne valorisent pas trop le futur par rapport au présent),même si les coûts …xes <strong>de</strong>s …rmes sont très faibles.Benoit et Krishna (1991) étudient les stratégies <strong>de</strong> barrière à l’entrée d’une …rme en p<strong>la</strong>ce faisant faceà un entrant potentiel. Dans ce modèle, les …rmes choisissent un niveau <strong>de</strong> capacité avant <strong>de</strong> se livrerune concurrence en prix in…niment répétée. On a vu que, dans les modèles <strong>de</strong> concurrence en prix aveccontraintes <strong>de</strong> capacité, les …rmes <strong>de</strong>vaient possé<strong>de</strong>r <strong>de</strong>s capacités excé<strong>de</strong>ntaires pour que <strong>la</strong> collusion soitpossible. Benoit et Krishna (1991) montrent que <strong>la</strong> …rme en p<strong>la</strong>ce a intérêt à limiter sa capacité a…n <strong>de</strong>s’engager <strong>de</strong> façon crédible à ne pas passer d’accord <strong>de</strong> collusion tacite avec l’entrant potentiel. En l’absence<strong>de</strong> possibilité <strong>de</strong> collusion tacite, ce <strong>de</strong>rnier préfère, alors, ne pas entrer sur ce marché.14.2 Modèles dynamiquesDans <strong>la</strong> sous-section précé<strong>de</strong>nte, on a étudié <strong>la</strong> forme <strong>de</strong>s accords <strong>de</strong> collusion tacite lorsque les …rmes en p<strong>la</strong>ceétaient menacées par <strong>de</strong>s entrants potentiels. Dans cette sous-section, on présente <strong>de</strong>ux modèles dynamiquesqui étudient les propriétés <strong>de</strong>s accords <strong>de</strong> collusion tacite dans une industrie en évolution où se produisent<strong>de</strong>s entrées et <strong>de</strong>s sorties <strong>de</strong> …rmes.14.2.1 Fershtman et Pakes (2000)Fershtman et Pakes (2000) ont construit un modèle dynamique simu<strong>la</strong>nt les e¤ets <strong>de</strong>s possibilités <strong>de</strong> collusionsur les choix <strong>de</strong>s …rmes. Parmi ces choix, ils étudient notamment les choix d’entrée et <strong>de</strong> sortie. Le modèleest assez complexe et il peut seulement être résolu à l’ai<strong>de</strong> d’un ordinateur pour <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong>s paramètresdonnées. Lors <strong>de</strong> chaque pério<strong>de</strong>, les …rmes e¤ectuent les choix suivants. Premièrement, les …rmes existantescomparent <strong>la</strong> valeur <strong>de</strong> liquidation <strong>de</strong> leurs actifs à l’espérance <strong>de</strong> leurs gains si elles <strong>de</strong>meurent dans l’industrieet déci<strong>de</strong>nt <strong>de</strong> rester actives ou d’abandonner l’industrie. Les entrants potentiels choisissent, ensuite, d’entrer146