Collusion - E-Cours - Université de la Réunion

de l’estimation probit pour construire un sous-échantillon de cartels dont le motif principal est d’augmenterles prix (le sous-échantillon est composé des cartels pour lesquels le modèle probit donne une probabilitésupérieure à 50%). L’auteur réestime l’équation économétrique donnant la probabilité de dissolution ducartel dans l’année. Les coe¢ cients obtenus pour les di¤érentes variables explicatives ont le même signeque ceux obtenus avec l’échantillon complet. Les e¤ets des di¤érentes variables sont cependant plus forts etestimés plus précisément. Notamment, l’e¤et de l’âge du cartel sur sa stabilité continue d’être négatif et cete¤et est deux fois plus fort que pour l’échantillon complet. De même, l’expérience acquise dans des cartelsantérieurs continue d’avoir un e¤et négatif sur la stabilité des cartels.Formation des cartels : Dick (1996b) étudie les facteurs in‡uençant la probabilité que des exportateursse réunissent pour former un cartel. L’auteur construit un échantillon composé des 125 cartels déclarés dansle cadre du Webb-Pomerene act (et actifs pendant au moins 1 an) et de 125 industries choisies aléatoirementparmi l’ensemble des industries exportatrices n’ayant pas fait l’objet d’une déclaration de cartel. Lesindustries n’ayant pas été l’objet de cartel vont servir de groupe de contrôle. L’auteur estime un modèlelogit prédisant la probabilité qu’une industrie donne naissance à un cartel. Les variables explicatives testéessont les mêmes que celles de l’étude précédente.L’auteur commence par une étude de statistique descriptive. Les cartels ne sont pas un phénomènecourant. En règle générale, pour une année donnée, entre 30 et 35 cartels sont actifs. L’ensemble de cescartels ne couvrent qu’environ 5% des exportations des USA. Les cartels ont tendance à être concentrés danscertains secteurs. 30% des cartels concernent des matières premières ou des produits semi-…nis (cuivre, boisde construction, etc). 30% concernent des produits agricoles (riz, farine, fruits secs, etc). Environ, 70%concernent des biens homogènes. Dans les secteurs cartellisés, les exportations américaines représentent enmoyenne 26% des exportations mondiales.Le modèle logit prédit correctement l’émergence ou non d’un cartel pour environ 75% des industries.Les 25% se répartissent a peu près à égalité entre les deux types d’erreurs. Six variables ont une in‡uencestatistiquement signi…cative sur la probabilité d’émergence d’un cartel. Les cartels ont une probabilité plusforte d’apparaître dans les industries vendant des biens homogènes ou peu diversi…és, produisant des biensnon durables (donc sans marché d’occasion), intensives en capital (ce qui implique des barrières à l’entréeélevées), pour lesquelles la part des exportations américaines dans les exportations mondiales est élevée,pour lesquelles les exportations américaines sont en croissance, et ayant une faible concentration (mesuréepar l’indice C4). Pour cinq de ces variables, le signe du coe¢ cient estimé est celui qui était attendu. Enrevanche, l’auteur s’attendait à ce que les industries concentrées forment plus souvent des cartels que lesindustries peu concentrées. Le résultat opposé peut s’expliquer par le fait que les cartels servent à restreindreles exportations et à augmenter les prix mais aussi, pour certains, à développer des réseaux communs de174