Collusion - E-Cours - Université de la Réunion

calcul légèrement di¤érent pour le calcul de l’augmentation des prix dû au cartel. Dans l’étude précédente,ils divisaient la di¤érence du prix de collusion et du prix de référence par le prix de référence. Dans cetteétude, ils divisent cette di¤érence de prix par le prix de collusion. Ils calculent donc l’indice de Lerner pourchaque cartel et tentent d’expliquer sa valeur. Cette modi…cation n’a pas d’impact sensibles sur les résultatsqui sont très semblables à ceux de Connor et Bolotova (2006). Sur l’échantillon total, les auteurs trouventune moyenne pour l’indice de Lerner égale à 18,5% et une médiane égale à 16%. Sur le sous-échantillondes cartels agroalimentaires, la moyenne est égale à 16% et la médiance égale à 14,16%. La durée moyenned’un cartel dans l’échantillon totale est de 9,16 ans. Dans l’industrie agroalimentaire, cette durée moyenneest un peu plus courte : 6,97 années. Les statistiques descriptives semblent indiquer que les cartels dansl’industrie agroalimentaire provoquent des augmentations de prix un peu plus faibles que les autres cartels.L’économétrie va permettre de con…rmer cette tendance de façon plus rigoureuse.Les auteurs introduisent une variable qualitative permettent de répérer les cartels appartenant à l’industrieagroalimentaire. Ils introduisent aussi des e¤ets croisés : variables égales aux produits de l’indicatricedes …rmes agroalimentaires par d’autres variables. Ils e¤ectuent un test de Wald sur la signi…cativité del’ensemble de ces e¤ets croisés. L’hypothèse que l’ensemble de ces e¤ets croisés est nul ne peut pas êtrerejetée.L’impact des variables durée du cartel, cartel domestique ou international, cartel légal ou non,cartel classique ou concernant des appels d’o¤re, etc, semble donc être le même que le cartel appartienneà l’industrie agroalimentaire ou à une autre industrie. Les auteurs retirent donc les e¤ets croisés de leuréquation économétrique et la seule di¤érence (outre le calcul de la variable à expliquer) entre leur équationet celle de Connor et Bolotova (2006) est la présence d’une indicatrice pour les cartels agroalimentaires. Lecoe¢ cient estimé pour cette variable est égal à4; 5 (signi…catif à 10%). Donc, en maintenant constantstous les autres facteurs, l’indice de Lerner des cartels agroalimentaires est plus faible que celui des autrescartels. Cette di¤érence est en moyenne de4; 5%. Les auteurs avancent quelques éléments d’explicationpossible pour cette di¤érence. Premièrement, les industries agroalimentaires sont souvent très concentrées ;ce qui implique que le prix de référence est plus élevé que pour d’autres secteurs. Deuxièmement, les produitsagroalimentaires peuvent avoir plus de substituts proches que d’autres produits. Ce qui limite le pouvoir demonopole des cartels agroalimentaires. Troisièmement, les cartels agroalimentaires ont une durée de vie pluscourte 75 . En…n, les auteurs notent que la demande pour les biens agroalimentaires varie plus souvent quesur d’autres marchés, ce qui peut déstabiliser les cartels agroalimentaires.agroalimentaire.75 Mais cet e¤et devrait être capté par la variable "durée de vie" et ne devrait donc paspermettre d’expliquer le coe¢ cient de l’indicatrice agroalimentaire !169