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Profilo di comunità - Azienda USL di Ferrara

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dato reso <strong>di</strong>sponibile dal Ministero dell’Economia a livello comunale, quello relativo alle<strong>di</strong>chiarazioni dei red<strong>di</strong>ti 2004. Dai calcoli è stato escluso il comune <strong>di</strong> <strong>Ferrara</strong>, le cui <strong>di</strong>mensionidemografiche non consentono l’accostamento con i rimanenti comuni della provincia.Grafico 3.12: Relazione tra red<strong>di</strong>to imponibile IRPEF pro capite (espresso in Euro, 2004) ein<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> consumo <strong>di</strong> prestazioni specialistiche (X 1000 residenti, 2006), nei comuni dellaprovincia <strong>di</strong> <strong>Ferrara</strong> (escluso comune capoluogo)MigliaroIC3500 4000 4500 5000 5500MesolaJolanda <strong>di</strong> SavoiaBerraTresigallo CopparoMirabelloOstellatoVoghieraMassafiscaglia Portomaggiore FormignanaLagosanto Co<strong>di</strong>goroMigliarinoMasi TorelloRoComacchioVigarano MainardaArgenta BondenoGoroPoggio RenaticoSant'AgostinoCento10000 12000 14000 16000 18000IRPEFCome è facile notare osservando il grafico, la relazione negativa tra i due fenomeni è evidente.Per fare alcuni esempi, tra loro contrapposti: il comune <strong>di</strong> Cento ha il red<strong>di</strong>to pro capite piùelevato e un bassissimo IC mentre, all’opposto, il comune <strong>di</strong> Migliaro presenta un bassissimored<strong>di</strong>to e il valore più alto in assoluto dell’IC. A seguito <strong>di</strong> questa prima analisi empirica,abbiamo cercato <strong>di</strong> adattare una retta <strong>di</strong> regressione lineare ai dati.Grafico 3.13: Adattamento <strong>di</strong> una retta <strong>di</strong> regressione lineare ai dati (ve<strong>di</strong> grafico precedente)95% CI/Fitted values/IC3000 4000 5000 600010000 12000 14000 16000 18000IRPEF95% CI Fitted valuesIC62

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